EN Машинне навчання для властивостей холодоагентів
Міждисциплінарний характер нових цілей, спрямованих на розробку робочих матеріалів для екологічно чистих технологій вимагає більш динамічного використання інформаційних технологій (ІТ) для забезпечення правильних компромісних рішень у конкурентному середовищі. Машинне навчання (ML) — це частина мето...
Guardado en:
Autores principales: | С.В. Артеменко, В.О. Мазур |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN RU UK |
Publicado: |
Odessa National Academy of Food Technologies
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/484197d5948e402686833c250ed34261 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Математична модель сепсису новонароджених, батьки яких проживали в місцях різної екологічної обстановки
por: L.O. Besrukov, et al.
Publicado: (2020) -
Аналіз способів дезактивації елементів озброєння обмеженого розміру з використанням електричного поля
por: А.В. Писарєв, et al.
Publicado: (2021) -
Modeling the qualitative composition of a fuel-air mixture in a panel igniter of a GTE combustion chamber
por: Юрій Іванович Торба, et al.
Publicado: (2021) -
Архівна картотека vs. Transkribus: машинне розпізнавання рукописних матеріалів
por: Оксана Тищенко
Publicado: (2021) -
Методика вибору номінальної потужності силових трансформаторів в умовах розподільчих електричних мереж населених пунктів
por: Yu.A. Papaika, et al.
Publicado: (2021)