Descrizione di una Tecnica di Rilievo Fotogrammetrica supportata da un Algoritmo di Intelligenza Artificiale

Deep Learning has entered strongly into the everyday lives of all of us. We find it in the world of journalism, in the economic sector, in the medical sector and so on. In the world of three-dimensional reality capturing, there are numerous possibilities for implementation. The case study, presente...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Nicola Santoro
Formato:	article
Lenguaje:	EN IT
Publicado:	mediaGEO soc. coop. 2019
Materias:	Deep learning 3D reality capture photogrammetric scan Archaeology CC1-960
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/48639aca652944f4a71aa87585b19167
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:48639aca652944f4a71aa87585b19167
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:48639aca652944f4a71aa87585b191672021-11-09T18:13:24ZDescrizione di una Tecnica di Rilievo Fotogrammetrica supportata da un Algoritmo di Intelligenza Artificiale10.48258/arc.v10i2.16472037-24852384-9428https://doaj.org/article/48639aca652944f4a71aa87585b191672019-10-01T00:00:00Zhttps://www.mediageo.it/ojs/index.php/archeomatica/article/view/1647https://doaj.org/toc/2037-2485https://doaj.org/toc/2384-9428 Deep Learning has entered strongly into the everyday lives of all of us. We find it in the world of journalism, in the economic sector, in the medical sector and so on. In the world of three-dimensional reality capturing, there are numerous possibilities for implementation. The case study, presented here, starts from the photogrammetric scan of the statue of Dante located at Piazza dei Signori in Verona. Nicola SantoromediaGEO soc. coop.articleDeep learning3Dreality capturephotogrammetric scanArchaeologyCC1-960ENITArcheomatica, Vol 10, Iss 2 (2019)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN IT
topic	Deep learning 3D reality capture photogrammetric scan Archaeology CC1-960
spellingShingle	Deep learning 3D reality capture photogrammetric scan Archaeology CC1-960 Nicola Santoro Descrizione di una Tecnica di Rilievo Fotogrammetrica supportata da un Algoritmo di Intelligenza Artificiale
description	Deep Learning has entered strongly into the everyday lives of all of us. We find it in the world of journalism, in the economic sector, in the medical sector and so on. In the world of three-dimensional reality capturing, there are numerous possibilities for implementation. The case study, presented here, starts from the photogrammetric scan of the statue of Dante located at Piazza dei Signori in Verona.
format	article
author	Nicola Santoro
author_facet	Nicola Santoro
author_sort	Nicola Santoro
title	Descrizione di una Tecnica di Rilievo Fotogrammetrica supportata da un Algoritmo di Intelligenza Artificiale
title_short	Descrizione di una Tecnica di Rilievo Fotogrammetrica supportata da un Algoritmo di Intelligenza Artificiale
title_full	Descrizione di una Tecnica di Rilievo Fotogrammetrica supportata da un Algoritmo di Intelligenza Artificiale
title_fullStr	Descrizione di una Tecnica di Rilievo Fotogrammetrica supportata da un Algoritmo di Intelligenza Artificiale
title_full_unstemmed	Descrizione di una Tecnica di Rilievo Fotogrammetrica supportata da un Algoritmo di Intelligenza Artificiale
title_sort	descrizione di una tecnica di rilievo fotogrammetrica supportata da un algoritmo di intelligenza artificiale
publisher	mediaGEO soc. coop.
publishDate	2019
url	https://doaj.org/article/48639aca652944f4a71aa87585b19167
work_keys_str_mv	AT nicolasantoro descrizionediunatecnicadirilievofotogrammetricasupportatadaunalgoritmodiintelligenzaartificiale
_version_	1718440833302134784

Descrizione di una Tecnica di Rilievo Fotogrammetrica supportata da un Algoritmo di Intelligenza Artificiale

Ejemplares similares