Training Optimization for Artificial Neural Networks
Debido a la habilidad para modelar problemas complejos, actualmente las Redes Neuronales Artificiales (nn) son muy populares en Reconocimiento de Patrones, Minería de Datos y Aprendizaje Automático. No obstante, el elevado costo computacional asociado a la fase en entrenamiento, cuando grandes bases...
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Auteurs principaux: | Primitivo Toribio Luna, Roberto Alejo Eleuterio, Rosa María Valdovinos Rosas, Benjamín Gonzalo Rodríguez Méndez |
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Format: | article |
Langue: | EN |
Publié: |
Universidad Autonoma del Estado de Mexico
2010
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Sujets: | |
Accès en ligne: | https://doaj.org/article/4943b7b0f57a44559a0bba34f29895d0 |
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