Identificación y extracción de relaciones entre entidades empleando árboles de dependencia

En este trabajo se presenta un enfoque no supervisado para identificar y extraer relaciones entre dos entidades nombradas. El enfoque se conforma por casos, estableciendo un conjunto de patrones para identificar relaciones previamente establecidas. Además, se estudia un conjunto de casos para ident...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Orlando Ramos-Flores, David Pinto
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	Universidad Autónoma de Bucaramanga 2021
Materias:	Extracción de relaciones Árboles de dependencia Noticias políticas Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895 Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/4cdab6694fd540f0ad1f2068aeb3b054
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spelling	oai:doaj.org-article:4cdab6694fd540f0ad1f2068aeb3b0542021-12-01T16:32:35ZIdentificación y extracción de relaciones entre entidades empleando árboles de dependencia10.29375/25392115.42941657-28312539-2115https://doaj.org/article/4cdab6694fd540f0ad1f2068aeb3b0542021-11-01T00:00:00Zhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/4294https://doaj.org/toc/1657-2831https://doaj.org/toc/2539-2115 En este trabajo se presenta un enfoque no supervisado para identificar y extraer relaciones entre dos entidades nombradas. El enfoque se conforma por casos, estableciendo un conjunto de patrones para identificar relaciones previamente establecidas. Además, se estudia un conjunto de casos para identificar y extraer relaciones de forma automática. Se emplean las dependencias universales appos y amod, así como los elementos clave de la oración: el verbo entre dos entidades nombradas, y el sujeto y objeto. Este proceso se realiza de forma automática sobre documentos no estructurados en el dominio de noticias políticas en idioma español. Para verificar las relaciones se realizó una evaluación manual sobre un conjunto seleccionado. Orlando Ramos-FloresDavid PintoUniversidad Autónoma de BucaramangaarticleExtracción de relacionesÁrboles de dependenciaNoticias políticasComputer engineering. Computer hardwareTK7885-7895Electronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95ENESRevista Colombiana de Computación, Vol 22, Iss 2 (2021)
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description	En este trabajo se presenta un enfoque no supervisado para identificar y extraer relaciones entre dos entidades nombradas. El enfoque se conforma por casos, estableciendo un conjunto de patrones para identificar relaciones previamente establecidas. Además, se estudia un conjunto de casos para identificar y extraer relaciones de forma automática. Se emplean las dependencias universales appos y amod, así como los elementos clave de la oración: el verbo entre dos entidades nombradas, y el sujeto y objeto. Este proceso se realiza de forma automática sobre documentos no estructurados en el dominio de noticias políticas en idioma español. Para verificar las relaciones se realizó una evaluación manual sobre un conjunto seleccionado.
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