Empleo de redes neuronales de base radial a un modelo econométrico de exportación de tomate
En este artículo se realiza una comparación entre redes neuronales de base radial y la metodología econométrica tradicional. Ambos sistemas se aplican a una función que explica y predice las exportaciones de tomate de empresas de economía social de la provincia de Almería (España). Los resulta...
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| Auteurs principaux: | , , |
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| Format: | article |
| Langue: | EN |
| Publié: |
Universidad Autonoma del Estado de Mexico
2007
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://doaj.org/article/4df9ae22ba9a4e86ac9fa1ceb72d24dd |
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| Résumé: | En este artículo se realiza una
comparación entre redes neuronales de base
radial y la metodología econométrica
tradicional. Ambos sistemas se aplican a una
función que explica y predice las exportaciones
de tomate de empresas de economía social de la
provincia de Almería (España). Los resultados
que se obtienen son similares, aunque la
fiabilidad del modelo de redes al predecir
queda cuestionada. Sin embargo, las redes se
configuran como una herramienta fácil de
utilizar ya que no están condicionadas por una
especificación funcional anterior y una
distribución del error. |
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