Empleo de redes neuronales de base radial a un modelo econométrico de exportación de tomate
En este artículo se realiza una comparación entre redes neuronales de base radial y la metodología econométrica tradicional. Ambos sistemas se aplican a una función que explica y predice las exportaciones de tomate de empresas de economía social de la provincia de Almería (España). Los resulta...
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Universidad Autonoma del Estado de Mexico
2007
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oai:doaj.org-article:4df9ae22ba9a4e86ac9fa1ceb72d24dd2021-11-11T14:46:35ZEmpleo de redes neuronales de base radial a un modelo econométrico de exportación de tomate1405-02692395-8782https://doaj.org/article/4df9ae22ba9a4e86ac9fa1ceb72d24dd2007-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10414102https://doaj.org/toc/1405-0269https://doaj.org/toc/2395-8782En este artículo se realiza una comparación entre redes neuronales de base radial y la metodología econométrica tradicional. Ambos sistemas se aplican a una función que explica y predice las exportaciones de tomate de empresas de economía social de la provincia de Almería (España). Los resultados que se obtienen son similares, aunque la fiabilidad del modelo de redes al predecir queda cuestionada. Sin embargo, las redes se configuran como una herramienta fácil de utilizar ya que no están condicionadas por una especificación funcional anterior y una distribución del error.Juan Carlos Pérez MesaJaime de Pablo ValencianoJean-Pierre Levy ManguinUniversidad Autonoma del Estado de Mexicoarticlefunción de exportaciónmodelo econométricopredicciónScienceQSocial SciencesHENCiencia Ergo Sum, Vol 14, Iss 1, Pp 6-14 (2007) |
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En este artículo se realiza una
comparación entre redes neuronales de base
radial y la metodología econométrica
tradicional. Ambos sistemas se aplican a una
función que explica y predice las exportaciones
de tomate de empresas de economía social de la
provincia de Almería (España). Los resultados
que se obtienen son similares, aunque la
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queda cuestionada. Sin embargo, las redes se
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