Desarrollo de métodos de análisis de espectroscopia y algoritmos de aprendizaje automático para la evaluación de algunas propiedades del suelo en Costa Rica
Introducción. Los métodos convencionales de laboratorio para analizar el contenido de nutrientes del suelo, generalmente requieren mucho tiempo y son costosos. En contraparte, la espectroradioscopia visible e infrarroja ofrece una técnica rápida para caracterizar el suelo en laboratorio. Las firmas...
Guardado en:
Autores principales: | Johan Perret, José Eduardo Villalobos-Leandro, Karim Abdalla-Bolaños, Carol Lucía Fuentes-Fallas, Katherine Michelle Cuarezma-Espinoza, Esteban Nicolás Macas-Amaya, María Teresa López-Maietta, Darren Drewry |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | ES |
Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2020
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/512641aac67047afb9c0fab3be60aa4e |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Metodología de Aprendizaje Automático para la Clasificación y Predicción de Usuarios en Ambientes Virtuales de Educación
por: De-La-Hoz,Enrique J., et al.
Publicado: (2019) -
Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales Artificiales
por: Henríquez,Mauricio R, et al.
Publicado: (2011) -
The Spatial Distribution and Prediction of Soil Heavy Metals Based on Measured Samples and Multi-Spectral Images in Tai Lake of China
por: Huihui Zhao, et al.
Publicado: (2021) -
Aprendizaje automático aplicado al análisis de sentimientos
por: Denis Cedeno-Moreno, et al.
Publicado: (2020) -
Predicción del rendimiento académico como indicador de éxito/fracaso de los estudiantes de ingeniería, mediante aprendizaje automático
por: Contreras,Leonardo E., et al.
Publicado: (2020)