Introducción al modelo clásico de juicio estructurado de expertos: breve recuento del pasado y una aplicación reciente

El uso de las opiniones de expertos en las ciencias y en la toma de decisiones ha sido una práctica común especialmente después del periodo de posguerra de la Segunda Guerra Mundial. El uso de estas opiniones con métodos que permitan su evaluación y validación con bases científicas es más reciente....

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Oswaldo Morales Nápoles, Roger M. Cooke
Formato:	article
Lenguaje:	EN
Publicado:	Universidad Autonoma del Estado de Mexico 2009
Materias:	análisis de incertidumbre juicio estructurado de expertos redes bayesianas calibración teoría de la información teoría de decisiones Science Q Social Sciences H
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/5651a3424fdf411a8943a3d2fe20098a
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spelling	oai:doaj.org-article:5651a3424fdf411a8943a3d2fe20098a2021-11-11T14:46:36ZIntroducción al modelo clásico de juicio estructurado de expertos: breve recuento del pasado y una aplicación reciente1405-02692395-8782https://doaj.org/article/5651a3424fdf411a8943a3d2fe20098a2009-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10412057012https://doaj.org/toc/1405-0269https://doaj.org/toc/2395-8782El uso de las opiniones de expertos en las ciencias y en la toma de decisiones ha sido una práctica común especialmente después del periodo de posguerra de la Segunda Guerra Mundial. El uso de estas opiniones con métodos que permitan su evaluación y validación con bases científicas es más reciente. Este artículo presenta una introducción al juicio estructurado de expertos. Este método ha sido diseñado con el propósito de alcanzar consenso racional. Dos conceptos claves del método (calibración e información) son discutidos. Una aplicación reciente que hace uso del método es brevemente presentada.Oswaldo Morales NápolesRoger M. CookeUniversidad Autonoma del Estado de Mexicoarticleanálisis de incertidumbrejuicio estructurado de expertosredes bayesianascalibraciónteoría de la informaciónteoría de decisionesScienceQSocial SciencesHENCiencia Ergo Sum, Vol 16, Iss 3, Pp 309-318 (2009)
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