Simulación mediante dinámica molecular de un nanocluster obtenido de la industria minera
La simulación dinámica molecular es una herramienta de investigación sencilla y lógica que se rige por las ecuaciones de movimiento de Newton. En este caso, es parte de una nueva línea de investigación que explora las interacciones moleculares de un concentrado obtenido de la industria minera (nanoc...
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Universidad de Guanajuato
2021
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oai:doaj.org-article:58aa46c9b6c141ca866b41bf33194ec92021-11-05T23:09:18ZSimulación mediante dinámica molecular de un nanocluster obtenido de la industria minera10.15174/au.2021.30102007-9621https://doaj.org/article/58aa46c9b6c141ca866b41bf33194ec92021-11-01T00:00:00Zhttps://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/3010/3648https://doaj.org/toc/2007-9621La simulación dinámica molecular es una herramienta de investigación sencilla y lógica que se rige por las ecuaciones de movimiento de Newton. En este caso, es parte de una nueva línea de investigación que explora las interacciones moleculares de un concentrado obtenido de la industria minera (nanocluster). Se realizaron análisis mineragráficos y mineralógicos, y se modelaron las 26 especies cristalinas obtenidas, siendo la calcopirita, pirita, sulfuro de cadmio, cuarzo y calcita las estructuras más representativas debido a su contenido. Se realizó una optimización geométrica aplicando el método Cuasi-Newton BFGS a través del software Materials Studio versión 8.0, obteniendo así las nanoestructuras cristalinas. Finalmente, se optimizaron el 95% de las estructuras y más del 50% se validaron con base a estudios de difracción de rayos X. Los cristales que no han sido validados tienen peso molecular, estructura y composición química diferente, lo cual afecta su cristalinidad y patrón de difracción de rayos X. Karen Isela Vargas RubioHiram Medrano RoldánDamián Reyes JáquezUniversidad de GuanajuatoarticleScience (General)Q1-390Social SciencesHESActa Universitaria, Vol 31 (2021) |
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La simulación dinámica molecular es una herramienta de investigación sencilla y lógica que se rige por las ecuaciones de movimiento de Newton. En este caso, es parte de una nueva línea de investigación que explora las interacciones moleculares de un concentrado obtenido de la industria minera (nanocluster). Se realizaron análisis mineragráficos y mineralógicos, y se modelaron las 26 especies cristalinas obtenidas, siendo la calcopirita, pirita, sulfuro de cadmio, cuarzo y calcita las estructuras más representativas debido a su contenido. Se realizó una optimización geométrica aplicando el método Cuasi-Newton BFGS a través del software Materials Studio versión 8.0, obteniendo así las nanoestructuras cristalinas. Finalmente, se optimizaron el 95% de las estructuras y más del 50% se validaron con base a estudios de difracción de rayos X. Los cristales que no han sido validados tienen peso molecular, estructura y composición química diferente, lo cual afecta su cristalinidad y patrón de difracción de rayos X.
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