Metode High-Pass Filter Dan Fast Fourier Transform Untuk Perbaikan Citra Telapak Tangan

Telapak tangan sering digunakan sebagai sumber penelitian dibidang sistem biometrik karena mempunyai karakteristik seperti sidik jari. Selain itu, telapak tangan juga mudah didapatkan dan dapat diperoleh dari citra yang memiliki resolusi rendah. Namun, selain itu juga sebuah citra telapak tangan aka...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Mhd Furqan, - Sriani, Muhammad Akbar Ramadhan Tanjung
Formato: article
Lenguaje:ID
Publicado: Universitas Dian Nuswantoro 2021
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/5c20ce1fd766461c958ea5515cbca7ae
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:5c20ce1fd766461c958ea5515cbca7ae
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:5c20ce1fd766461c958ea5515cbca7ae2021-11-22T08:17:07ZMetode High-Pass Filter Dan Fast Fourier Transform Untuk Perbaikan Citra Telapak Tangan2356-257910.33633/tc.v20i4.5262https://doaj.org/article/5c20ce1fd766461c958ea5515cbca7ae2021-11-01T00:00:00Zhttp://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/5262https://doaj.org/toc/2356-2579Telapak tangan sering digunakan sebagai sumber penelitian dibidang sistem biometrik karena mempunyai karakteristik seperti sidik jari. Selain itu, telapak tangan juga mudah didapatkan dan dapat diperoleh dari citra yang memiliki resolusi rendah. Namun, selain itu juga sebuah citra telapak tangan akan dapat mengalami penurunan terhadap kualitasnya. Untuk itu dilakukanlah sebuah tahap yang dikenal dengan perbaikan kualitas citra, dimana bidang ini merupakan tahap awal dari pengolahan citra digital. Dalam penelitian ini penggunaan metode dalam perbaikan citra difokuskan untuk menajamkan citra telapak tangan dengan menggunakan high pass filter dan filter fast fourier transform, dimana sebelumnya citra tersebut telah diolah dengan menggunakan histogram ekualisasi untuk meningkatkan kontras citra telapak tangan. Setelah dilakukan pengujian terhadap 30 sampel citra. Dengan menilai error pada MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dari citra hasil rekonstruksi, hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan high pass filter dengan koefisien=1 menghasilkan citra yang lebih baik dimana nilai rata-rata MSE=7,064544(dB) dan PSNR=40,01314(dB) daripada menggunakan high-pass filter dengan koefisien=0. Sedangkan pada fast fourier transform dengan menggunakan Ideal High-Pass Filter (IHPF) mampu menghasilkan citra rekonstruksi yang lebih baik dengan rerata MSE=9,354056(dB) dan PSNR=38,537046(dB) dari pada menggunakan butterworth high-pass filter (BHPF) dan gaussian high-pass filter (GHPF)Mhd Furqan- SrianiMuhammad Akbar Ramadhan TanjungUniversitas Dian Nuswantoroarticlecitra, perbaikan citra, sharpening, high pass filter, fast fourier transformInformation technologyT58.5-58.64IDTechno.Com, Vol 20, Iss 4, Pp 601-612 (2021)
institution DOAJ
collection DOAJ
language ID
topic citra, perbaikan citra, sharpening, high pass filter, fast fourier transform
Information technology
T58.5-58.64
spellingShingle citra, perbaikan citra, sharpening, high pass filter, fast fourier transform
Information technology
T58.5-58.64
Mhd Furqan
- Sriani
Muhammad Akbar Ramadhan Tanjung
Metode High-Pass Filter Dan Fast Fourier Transform Untuk Perbaikan Citra Telapak Tangan
description Telapak tangan sering digunakan sebagai sumber penelitian dibidang sistem biometrik karena mempunyai karakteristik seperti sidik jari. Selain itu, telapak tangan juga mudah didapatkan dan dapat diperoleh dari citra yang memiliki resolusi rendah. Namun, selain itu juga sebuah citra telapak tangan akan dapat mengalami penurunan terhadap kualitasnya. Untuk itu dilakukanlah sebuah tahap yang dikenal dengan perbaikan kualitas citra, dimana bidang ini merupakan tahap awal dari pengolahan citra digital. Dalam penelitian ini penggunaan metode dalam perbaikan citra difokuskan untuk menajamkan citra telapak tangan dengan menggunakan high pass filter dan filter fast fourier transform, dimana sebelumnya citra tersebut telah diolah dengan menggunakan histogram ekualisasi untuk meningkatkan kontras citra telapak tangan. Setelah dilakukan pengujian terhadap 30 sampel citra. Dengan menilai error pada MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dari citra hasil rekonstruksi, hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan high pass filter dengan koefisien=1 menghasilkan citra yang lebih baik dimana nilai rata-rata MSE=7,064544(dB) dan PSNR=40,01314(dB) daripada menggunakan high-pass filter dengan koefisien=0. Sedangkan pada fast fourier transform dengan menggunakan Ideal High-Pass Filter (IHPF) mampu menghasilkan citra rekonstruksi yang lebih baik dengan rerata MSE=9,354056(dB) dan PSNR=38,537046(dB) dari pada menggunakan butterworth high-pass filter (BHPF) dan gaussian high-pass filter (GHPF)
format article
author Mhd Furqan
- Sriani
Muhammad Akbar Ramadhan Tanjung
author_facet Mhd Furqan
- Sriani
Muhammad Akbar Ramadhan Tanjung
author_sort Mhd Furqan
title Metode High-Pass Filter Dan Fast Fourier Transform Untuk Perbaikan Citra Telapak Tangan
title_short Metode High-Pass Filter Dan Fast Fourier Transform Untuk Perbaikan Citra Telapak Tangan
title_full Metode High-Pass Filter Dan Fast Fourier Transform Untuk Perbaikan Citra Telapak Tangan
title_fullStr Metode High-Pass Filter Dan Fast Fourier Transform Untuk Perbaikan Citra Telapak Tangan
title_full_unstemmed Metode High-Pass Filter Dan Fast Fourier Transform Untuk Perbaikan Citra Telapak Tangan
title_sort metode high-pass filter dan fast fourier transform untuk perbaikan citra telapak tangan
publisher Universitas Dian Nuswantoro
publishDate 2021
url https://doaj.org/article/5c20ce1fd766461c958ea5515cbca7ae
work_keys_str_mv AT mhdfurqan metodehighpassfilterdanfastfouriertransformuntukperbaikancitratelapaktangan
AT sriani metodehighpassfilterdanfastfouriertransformuntukperbaikancitratelapaktangan
AT muhammadakbarramadhantanjung metodehighpassfilterdanfastfouriertransformuntukperbaikancitratelapaktangan
_version_ 1718417796418764800