AriaNN: Low-Interaction Privacy-Preserving Deep Learning via Function Secret Sharing

We propose AriaNN, a low-interaction privacy-preserving framework for private neural network training and inference on sensitive data.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ryffel Théo, Tholoniat Pierre, Pointcheval David, Bach Francis
Formato: article
Lenguaje:EN
Publicado: Sciendo 2022
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/5d826b5e3d9b49df9f7ebc14cb47bd78
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