Medindo Eficiência de Custos no Setor de Distribuição de Energia Elétrica Brasileiro
O presente trabalho tem o objetivo de verificar a aplicabilidade de métodos paramétricos, que meçam a eficiência de custos de empresas de distribuição de energia elétrica no Brasil. Estimamos funções de custos totais, derivadas a partir de uma função de produção COBB DOUGLAS. O modelo de fronteira d...
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FUCAPE Business School
2004
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oai:doaj.org-article:5e781524ff7341bb922d5b730e43808b2021-11-11T15:48:03ZMedindo Eficiência de Custos no Setor de Distribuição de Energia Elétrica Brasileiro1807-734Xhttps://doaj.org/article/5e781524ff7341bb922d5b730e43808b2004-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=123017748005https://doaj.org/toc/1807-734XO presente trabalho tem o objetivo de verificar a aplicabilidade de métodos paramétricos, que meçam a eficiência de custos de empresas de distribuição de energia elétrica no Brasil. Estimamos funções de custos totais, derivadas a partir de uma função de produção COBB DOUGLAS. O modelo de fronteira de custo é estimado usando-se os métodos GLS (Variance Components - Randon effects) e Pooled Least Square (Fixed Effects). Estes métodos são aplicados a uma amostra de 25 empresas de distribuição de energia elétrica no Brasil. Os dados consistem em um painel não balanceado sobre um período de 12 anos, de 1990 até 2001. Os resultados encontrados indicam que no período temporal adotado, todas as empresas são igualmente eficientes no controle de seus custos.Wagner Montoro JúniorArilton TeixeiraFUCAPE Business Schoolarticleeficiência de custosdistribuiçãoenergia elétricaBusinessHF5001-6182ENPTBBR: Brazilian Business Review, Vol 1, Iss 1, Pp 63-73 (2004) |
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O presente trabalho tem o objetivo de verificar a aplicabilidade de métodos paramétricos, que meçam a eficiência de custos de empresas de distribuição de energia elétrica no Brasil. Estimamos funções de custos totais, derivadas a partir de uma função de produção COBB DOUGLAS. O modelo de fronteira de custo é estimado usando-se os métodos GLS (Variance Components - Randon effects) e Pooled Least Square (Fixed Effects). Estes métodos são aplicados a uma amostra de 25 empresas de distribuição de energia elétrica no Brasil. Os dados consistem em um painel não balanceado sobre um período de 12 anos, de 1990 até 2001. Os resultados encontrados indicam que no período temporal adotado, todas as empresas são igualmente eficientes no controle de seus custos. |
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