PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA

Abstrak - Beasiswa merupakan salah satu bantuan yang diberikan untuk seseorang dalam menunjang keberhasilan pendidikannya. Oleh sebab itu, sewajarnya beasiswa hanya diberikan kepada yang layak dan pantas mendapat beasiswa. Penulis akan membandingkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Classificat...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Rahman Rosyidi
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Negeri Medan 2019
Materias:	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/5f1163618350454a980b38b2e36c8cee
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:5f1163618350454a980b38b2e36c8cee
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:5f1163618350454a980b38b2e36c8cee2021-11-27T05:26:26ZPERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA2502-71312502-714X10.24114/cess.v4i2.13404https://doaj.org/article/5f1163618350454a980b38b2e36c8cee2019-07-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/13404https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XAbstrak - Beasiswa merupakan salah satu bantuan yang diberikan untuk seseorang dalam menunjang keberhasilan pendidikannya. Oleh sebab itu, sewajarnya beasiswa hanya diberikan kepada yang layak dan pantas mendapat beasiswa. Penulis akan membandingkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Classification and Regression Tress (CART) untuk memprediksi penerima beasiswa. Data yang diperlukan merupakan para mahasiswa pendaftar beasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto pada 2015-2016 dengan jumlah data sekitar 150. Jenis kelamin, semester, IPK, pekerjaan orang tua, jumlah anggota keluarga, penghasilan orang tua, prestasi, dan status merupakan atribut dalam proses analisa. Dari perhitungan yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi dari masing-masing algoritma yaitu 99.2958 % dengan nilai precision 0.993, recall 0.993, dan F- measure 0.993 pada algoritma KNN. Sementara pada algoritma CART didapatkan nilai akurasi sebesar 71.1268% dengan nilai precision 0.506, recall 0.711, dan F- measure 0.591. Keywords— Beasiswa, Data Mining, Klasifikasi, KNN, CARTRahman RosyidiUniversitas Negeri MedanarticleElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 4, Iss 2, Pp 169-177 (2019)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
spellingShingle	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Rahman Rosyidi PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA
description	Abstrak - Beasiswa merupakan salah satu bantuan yang diberikan untuk seseorang dalam menunjang keberhasilan pendidikannya. Oleh sebab itu, sewajarnya beasiswa hanya diberikan kepada yang layak dan pantas mendapat beasiswa. Penulis akan membandingkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Classification and Regression Tress (CART) untuk memprediksi penerima beasiswa. Data yang diperlukan merupakan para mahasiswa pendaftar beasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto pada 2015-2016 dengan jumlah data sekitar 150. Jenis kelamin, semester, IPK, pekerjaan orang tua, jumlah anggota keluarga, penghasilan orang tua, prestasi, dan status merupakan atribut dalam proses analisa. Dari perhitungan yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi dari masing-masing algoritma yaitu 99.2958 % dengan nilai precision 0.993, recall 0.993, dan F- measure 0.993 pada algoritma KNN. Sementara pada algoritma CART didapatkan nilai akurasi sebesar 71.1268% dengan nilai precision 0.506, recall 0.711, dan F- measure 0.591. Keywords— Beasiswa, Data Mining, Klasifikasi, KNN, CART
format	article
author	Rahman Rosyidi
author_facet	Rahman Rosyidi
author_sort	Rahman Rosyidi
title	PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA
title_short	PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA
title_full	PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA
title_fullStr	PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA
title_full_unstemmed	PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA
title_sort	perbandingan algoritma k-nn dan cart pada data mining penerimaan beasiswa
publisher	Universitas Negeri Medan
publishDate	2019
url	https://doaj.org/article/5f1163618350454a980b38b2e36c8cee
work_keys_str_mv	AT rahmanrosyidi perbandinganalgoritmaknndancartpadadataminingpenerimaanbeasiswa
_version_	1718409233972592640

PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA

Ejemplares similares