Yüksek Boyutlu Veriler İçin Behrens-Fisher Probleminin Çözümü ve Önerilen Test İstatistiklerinin Karşılaştırılması

Çok değişkenli ikiden fazla grup ortalama vektörünün karşılaştırılması genellikle Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) problemi olarak bilinmektedir. Ancak MANOVA problemlerinin çözümü için kullanılan klasik test istatistikleri, varsayım ihlallerinden oldukça fazla etkilenmektedir. Ayrıca bağımlı...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mehmet Sandal, Zeki Yıldız
Formato:	article
Lenguaje:	EN TR
Publicado:	Suleyman Demirel University 2021
Materias:	çok değişkenli varyans analizi (manova) yüksek boyutlu veri behrens-fisher problemi monte carlo simülasyonu Science (General) Q1-390
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/5f22a9fb542945e1bc33cb168a644f58
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:5f22a9fb542945e1bc33cb168a644f58
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:5f22a9fb542945e1bc33cb168a644f582021-11-26T09:49:18ZYüksek Boyutlu Veriler İçin Behrens-Fisher Probleminin Çözümü ve Önerilen Test İstatistiklerinin Karşılaştırılması1306-757510.29233/sdufeffd.891582https://doaj.org/article/5f22a9fb542945e1bc33cb168a644f582021-11-01T00:00:00Zhttps://dergipark.org.tr/tr/pub/sdufeffd/issue/65893/891582https://doaj.org/toc/1306-7575Çok değişkenli ikiden fazla grup ortalama vektörünün karşılaştırılması genellikle Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) problemi olarak bilinmektedir. Ancak MANOVA problemlerinin çözümü için kullanılan klasik test istatistikleri, varsayım ihlallerinden oldukça fazla etkilenmektedir. Ayrıca bağımlı değişken sayısının gözlem sayısından daha büyük olduğu durumlarda çok değişkenli test istatistikleri yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yüksek boyutlu Behrens-Fisher problemlerinde ortalama vektörlerin eşit olup olmadığını belirlemek için önerilen bazı test istatistiklerini karşılaştırmaktır. Bu amaçla varyans-kovaryans matrislerinin heterojen olduğu durumlarda dört farklı test istatistiği için bir simülasyon analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada üç farklı varyans-kovaryans modeli kullanılmıştır. Ayrıca bağımlı değişken sayısı ve gözlem sayısı için farklı deneysel koşullar dikkate alınmıştır. Çalışmanın sonuçları, test istatistiklerinin performanslarının genel olarak karşılaştırılabilir olduğunu göstermiştir. Ancak deneysel koşullara göre test istatistiklerinin performansının değiştiği gözlemlenmiştir.Mehmet SandalZeki YıldızSuleyman Demirel Universityarticleçok değişkenli varyans analizi (manova)yüksek boyutlu veribehrens-fisher problemimonte carlo simülasyonuScience (General)Q1-390ENTRSüleyman Demirel Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi, Vol 16, Iss 2, Pp 397-415 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN TR
topic	çok değişkenli varyans analizi (manova) yüksek boyutlu veri behrens-fisher problemi monte carlo simülasyonu Science (General) Q1-390
spellingShingle	çok değişkenli varyans analizi (manova) yüksek boyutlu veri behrens-fisher problemi monte carlo simülasyonu Science (General) Q1-390 Mehmet Sandal Zeki Yıldız Yüksek Boyutlu Veriler İçin Behrens-Fisher Probleminin Çözümü ve Önerilen Test İstatistiklerinin Karşılaştırılması
description	Çok değişkenli ikiden fazla grup ortalama vektörünün karşılaştırılması genellikle Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) problemi olarak bilinmektedir. Ancak MANOVA problemlerinin çözümü için kullanılan klasik test istatistikleri, varsayım ihlallerinden oldukça fazla etkilenmektedir. Ayrıca bağımlı değişken sayısının gözlem sayısından daha büyük olduğu durumlarda çok değişkenli test istatistikleri yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yüksek boyutlu Behrens-Fisher problemlerinde ortalama vektörlerin eşit olup olmadığını belirlemek için önerilen bazı test istatistiklerini karşılaştırmaktır. Bu amaçla varyans-kovaryans matrislerinin heterojen olduğu durumlarda dört farklı test istatistiği için bir simülasyon analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada üç farklı varyans-kovaryans modeli kullanılmıştır. Ayrıca bağımlı değişken sayısı ve gözlem sayısı için farklı deneysel koşullar dikkate alınmıştır. Çalışmanın sonuçları, test istatistiklerinin performanslarının genel olarak karşılaştırılabilir olduğunu göstermiştir. Ancak deneysel koşullara göre test istatistiklerinin performansının değiştiği gözlemlenmiştir.
format	article
author	Mehmet Sandal Zeki Yıldız
author_facet	Mehmet Sandal Zeki Yıldız
author_sort	Mehmet Sandal
title	Yüksek Boyutlu Veriler İçin Behrens-Fisher Probleminin Çözümü ve Önerilen Test İstatistiklerinin Karşılaştırılması
title_short	Yüksek Boyutlu Veriler İçin Behrens-Fisher Probleminin Çözümü ve Önerilen Test İstatistiklerinin Karşılaştırılması
title_full	Yüksek Boyutlu Veriler İçin Behrens-Fisher Probleminin Çözümü ve Önerilen Test İstatistiklerinin Karşılaştırılması
title_fullStr	Yüksek Boyutlu Veriler İçin Behrens-Fisher Probleminin Çözümü ve Önerilen Test İstatistiklerinin Karşılaştırılması
title_full_unstemmed	Yüksek Boyutlu Veriler İçin Behrens-Fisher Probleminin Çözümü ve Önerilen Test İstatistiklerinin Karşılaştırılması
title_sort	yüksek boyutlu veriler i̇çin behrens-fisher probleminin çözümü ve önerilen test i̇statistiklerinin karşılaştırılması
publisher	Suleyman Demirel University
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/5f22a9fb542945e1bc33cb168a644f58
work_keys_str_mv	AT mehmetsandal yuksekboyutluverilericinbehrensfisherprobleminincozumuveonerilentestistatistiklerininkarsılastırılması AT zekiyıldız yuksekboyutluverilericinbehrensfisherprobleminincozumuveonerilentestistatistiklerininkarsılastırılması
_version_	1718409659292844032

Yüksek Boyutlu Veriler İçin Behrens-Fisher Probleminin Çözümü ve Önerilen Test İstatistiklerinin Karşılaştırılması

Ejemplares similares