Sistem Klasifikasi Jamur Dengan Algoritma Iterative Dichotomiser 3

Data mining merupakan suatu proses untuk menemukan pola yang penting dari sekumpulan data dengan jumlah yang sangat banyak. Salah satu metode dalam data mining adalah klasifikasi yaitu sebuah proses untuk menemukan model yang dapat membedakan sebuah objek yang kelasnya belum diketahui sebelumnya. Ad...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Nesi Syafitri, Junita Eka Sari
Formato:	article
Lenguaje:	EN
Publicado:	UIR Press 2017
Materias:	Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/612b034f7b0d44df81b5093d173e48a8
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:612b034f7b0d44df81b5093d173e48a8
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:612b034f7b0d44df81b5093d173e48a82021-11-04T09:40:48ZSistem Klasifikasi Jamur Dengan Algoritma Iterative Dichotomiser 32528-40612528-405310.25299/itjrd.2016.vol1(1).672https://doaj.org/article/612b034f7b0d44df81b5093d173e48a82017-08-01T00:00:00Zhttps://journal.uir.ac.id/index.php/ITJRD/article/view/672https://doaj.org/toc/2528-4061https://doaj.org/toc/2528-4053Data mining merupakan suatu proses untuk menemukan pola yang penting dari sekumpulan data dengan jumlah yang sangat banyak. Salah satu metode dalam data mining adalah klasifikasi yaitu sebuah proses untuk menemukan model yang dapat membedakan sebuah objek yang kelasnya belum diketahui sebelumnya. Ada beberapa metode untuk melakukan klasifikasi yaitu salah satunya dengan menggunakan pohon keputusan (decision tree). Dengan menerapkan klasifikasi pada data jamur maka diharapkan nantinya dapat menghasilkan suatu pola tertentu yang dapat mengklasifikasikan jenis jamur dimana jamur tersebut masuk ke dalam jenis jamur yang dapat dikonsumsi atau jenis jamur yang beracun dengan menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Jenis jamur yang digunakan dalam penelitian ini adalah jamur yang berasal dari famili Agarica dan Lepiota. Pembangunan sistem ini menggunakan aplikasi Microsoft Visual Basic 6.0 dengan database MySQL. Hasil dari tugas akhir ini adalah sistem yang dapat mengklasifikasikan jamur dalam bentuk model pohon keputusan sehingga dapat menghasilkan suatu aturan. Sistem ini juga dapat menentukan kelas dari data jamur baru yang belum diketahui kelasnya. Pada pengujian sistem ini, tingkat keakuratan yang dihasilkan adalah 100% dengan jumlah data training yang diuji sebanyak 2000 data sehingga disimpulkan sistem klasifikasi jamur dengan menggunakan algoritma ID3 ini layak digunakan sebagai sistem untuk memprediksi jamur yang belum diketa hui jenisnya.Nesi SyafitriJunita Eka SariUIR PressarticleComputer softwareQA76.75-76.765Information technologyT58.5-58.64Computer engineering. Computer hardwareTK7885-7895ENIT Journal Research and Development, Vol 1, Iss 1, Pp 27-37 (2017)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN
topic	Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895
spellingShingle	Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895 Nesi Syafitri Junita Eka Sari Sistem Klasifikasi Jamur Dengan Algoritma Iterative Dichotomiser 3
description	Data mining merupakan suatu proses untuk menemukan pola yang penting dari sekumpulan data dengan jumlah yang sangat banyak. Salah satu metode dalam data mining adalah klasifikasi yaitu sebuah proses untuk menemukan model yang dapat membedakan sebuah objek yang kelasnya belum diketahui sebelumnya. Ada beberapa metode untuk melakukan klasifikasi yaitu salah satunya dengan menggunakan pohon keputusan (decision tree). Dengan menerapkan klasifikasi pada data jamur maka diharapkan nantinya dapat menghasilkan suatu pola tertentu yang dapat mengklasifikasikan jenis jamur dimana jamur tersebut masuk ke dalam jenis jamur yang dapat dikonsumsi atau jenis jamur yang beracun dengan menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Jenis jamur yang digunakan dalam penelitian ini adalah jamur yang berasal dari famili Agarica dan Lepiota. Pembangunan sistem ini menggunakan aplikasi Microsoft Visual Basic 6.0 dengan database MySQL. Hasil dari tugas akhir ini adalah sistem yang dapat mengklasifikasikan jamur dalam bentuk model pohon keputusan sehingga dapat menghasilkan suatu aturan. Sistem ini juga dapat menentukan kelas dari data jamur baru yang belum diketahui kelasnya. Pada pengujian sistem ini, tingkat keakuratan yang dihasilkan adalah 100% dengan jumlah data training yang diuji sebanyak 2000 data sehingga disimpulkan sistem klasifikasi jamur dengan menggunakan algoritma ID3 ini layak digunakan sebagai sistem untuk memprediksi jamur yang belum diketa hui jenisnya.
format	article
author	Nesi Syafitri Junita Eka Sari
author_facet	Nesi Syafitri Junita Eka Sari
author_sort	Nesi Syafitri
title	Sistem Klasifikasi Jamur Dengan Algoritma Iterative Dichotomiser 3
title_short	Sistem Klasifikasi Jamur Dengan Algoritma Iterative Dichotomiser 3
title_full	Sistem Klasifikasi Jamur Dengan Algoritma Iterative Dichotomiser 3
title_fullStr	Sistem Klasifikasi Jamur Dengan Algoritma Iterative Dichotomiser 3
title_full_unstemmed	Sistem Klasifikasi Jamur Dengan Algoritma Iterative Dichotomiser 3
title_sort	sistem klasifikasi jamur dengan algoritma iterative dichotomiser 3
publisher	UIR Press
publishDate	2017
url	https://doaj.org/article/612b034f7b0d44df81b5093d173e48a8
work_keys_str_mv	AT nesisyafitri sistemklasifikasijamurdenganalgoritmaiterativedichotomiser3 AT junitaekasari sistemklasifikasijamurdenganalgoritmaiterativedichotomiser3
_version_	1718444962596519936

Sistem Klasifikasi Jamur Dengan Algoritma Iterative Dichotomiser 3

Ejemplares similares