Uma abordagem metaheurística para o sequenciamento de aeronaves para pouso e o aumento de capacidade de pista

Problemas de capacidade de pista estão presentes em vários aeroportos ao redor do mundo. A execução eficiente e eficaz do sequenciamento de aeronaves para pouso tornou-se uma alternativa para o aumento de capacidade de pista no nível tático. O problema do sequenciamento busca determinar a melhor or...

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Autores principales:	Daniel Alberto Pamplona, Mayara Condé Rocha Murça, Alexandre Gomes de Barros, Claudio Jorge Pinto Alves
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES PT
Publicado:	Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET) 2021
Materias:	Sequenciamento de aeronaves para pouso Gerenciamento de fluxo de tráfego aéreo Capacidade de pista Otimização Metaheurística Transportation engineering TA1001-1280
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/63a645050eab417fbe809caac7a024cc
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description	Problemas de capacidade de pista estão presentes em vários aeroportos ao redor do mundo. A execução eficiente e eficaz do sequenciamento de aeronaves para pouso tornou-se uma alternativa para o aumento de capacidade de pista no nível tático. O problema do sequenciamento busca determinar a melhor ordem de processamento de aeronaves para pouso, a fim de otimizar o uso da pista e mitigar atrasos, entre outros objetivos, sujeito a uma série de restrições operacionais. O presente estudo tem por objetivo desenvolver um método de solução para o problema de sequenciamento que seja capaz de produzir um ganho de capacidade de pista, gerar soluções viáveis em um curto espaço de tempo e manter a equidade entre as empresas aéreas, respeitando o número máximo de mudanças de posição das aeronaves em uma nova sequência. O método é baseado na metaheurística de arrefecimento simulado adaptado ao contexto do problema estudado. O conjunto de dados Airland, disponível na OR-library, e dados reais do Aeroporto Internacional de São Paulo/Guarulhos foram utilizados para avaliar os potenciais benefícios do método proposto. Os resultados mostraram ganhos de capacidade de até 21% para os dados teóricos e de 10% para os dados reais.
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