Banlieues régénérées : la conception algorithmique par données géospatiales comme démarche architecturale permettant de favoriser un développement écologique des zones suburbaines en Amérique du Nord

Cet article décrit et évalue la pertinence d’une méthode de conception architecturale : la conception algorithmique par données géospatiales (CADG). Cette méthode est ici proposée comme réponse au problème d’étalement urbain corrélatif au développement immobilier en Amérique du Nord. Les caractérist...

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Autor principal: Gabriel Payant
Formato: article
Lenguaje:FR
Publicado: Érudit 2017
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Acceso en línea:https://doaj.org/article/640dab8d4a8948d7ab11f253daeccae4
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spelling oai:doaj.org-article:640dab8d4a8948d7ab11f253daeccae42021-12-02T06:14:47ZBanlieues régénérées : la conception algorithmique par données géospatiales comme démarche architecturale permettant de favoriser un développement écologique des zones suburbaines en Amérique du Nord1929-090Xhttps://doaj.org/article/640dab8d4a8948d7ab11f253daeccae42017-06-01T00:00:00Zhttp://revuecygnenoir.org/numero/article/payant-banlieues-regenerees-cadghttps://doaj.org/toc/1929-090XCet article décrit et évalue la pertinence d’une méthode de conception architecturale : la conception algorithmique par données géospatiales (CADG). Cette méthode est ici proposée comme réponse au problème d’étalement urbain corrélatif au développement immobilier en Amérique du Nord. Les caractéristiques qualitatives, temporelles et organisationnelles de ce développement, telles que décrites par Sanford Kwinter, Daniela Fabricius, Lars Lerup et Rem Koolhaas, permettent de mieux comprendre les causes de l’étalement urbain. L’identification de ces causes ne rend cependant pas plus aisée la mise en place d’interventions architecturales capables de réduire leurs effets. Afin de définir les conditions de telles interventions efficaces, différents outils de conception numérique inhérents à la CADG sont présentés. Deux cas d’étude servent à illustrer leur fonctionnement : Local Code: San Francisco Case Study de Nicholas de Monchaux et À louer : tous les centres commerciaux du boulevard Taschereau par l’auteur de cet article. L’objectif, à travers cette étude, est de faire valoir la pertinence de la CADG pour optimiser l’utilisation de l’espace urbanisé en tenant compte des phénomènes et dynamiques propres au développement de celui-ci.Gabriel PayantÉruditarticlealgorithmearchitectureurbanismeAmérique du Nordbanlieuesdonnéesécologiedéveloppement urbainQuébecCADGPhilosophy (General)B1-5802Social sciences (General)H1-99FRCygne Noir, Iss 5 (2017)
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Gabriel Payant
Banlieues régénérées : la conception algorithmique par données géospatiales comme démarche architecturale permettant de favoriser un développement écologique des zones suburbaines en Amérique du Nord
description Cet article décrit et évalue la pertinence d’une méthode de conception architecturale : la conception algorithmique par données géospatiales (CADG). Cette méthode est ici proposée comme réponse au problème d’étalement urbain corrélatif au développement immobilier en Amérique du Nord. Les caractéristiques qualitatives, temporelles et organisationnelles de ce développement, telles que décrites par Sanford Kwinter, Daniela Fabricius, Lars Lerup et Rem Koolhaas, permettent de mieux comprendre les causes de l’étalement urbain. L’identification de ces causes ne rend cependant pas plus aisée la mise en place d’interventions architecturales capables de réduire leurs effets. Afin de définir les conditions de telles interventions efficaces, différents outils de conception numérique inhérents à la CADG sont présentés. Deux cas d’étude servent à illustrer leur fonctionnement : Local Code: San Francisco Case Study de Nicholas de Monchaux et À louer : tous les centres commerciaux du boulevard Taschereau par l’auteur de cet article. L’objectif, à travers cette étude, est de faire valoir la pertinence de la CADG pour optimiser l’utilisation de l’espace urbanisé en tenant compte des phénomènes et dynamiques propres au développement de celui-ci.
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