Pemodelan Identifikasi Trafik Bittorrent Dengan Pendekatan Correlation Based Feature Selection (CFS) Menggunakan Algoritme Decision Tree (C4.5)
Abstract— BitTorrent is a P2P file sharing software protocol that allows clients to apply data to other clients and can affect network performance. Bittorent client traffic data collection uses secondary data taken from official sources on the link https://unb.ca/cic/datasets/index.html in 2016. Tra...
Enregistré dans:
Auteurs principaux: | Hesmi Aria Yanti, Heru Sukoco, Shelvie Nidya Neyman |
---|---|
Format: | article |
Langue: | ID |
Publié: |
Universitas Negeri Medan
2021
|
Sujets: | |
Accès en ligne: | https://doaj.org/article/65bb0e8f136b4c7f9c072826ab21009d |
Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Analisis Pola Dan Dampak Serangan Cryptojacking Dengan Menggunakan Pendekatan Dynamic Analysis
par: Nur Widiyasono, et autres
Publié: (2021) -
Pendekatan Data Panel Untuk Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi Sumatra
par: Wahyuni Windasari, et autres
Publié: (2021) -
IDENTIFIKASI KESALAHAN TATA BAHASA PADA PERNYATAAN KEBUTUHAN MENGGUNAKAN PROBABILISTIK MODEL BAHASA N-GRAM
par: Depandi Enda, et autres
Publié: (2019) -
PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI DOKUMEN DENGAN PENDEKATAN CONTENT-BASED FILTERING
par: Wayan Gede Suka Parwita, et autres
Publié: (2018) -
Pemodelan Dinamik Solar Cell dengan Metode Pendekatan Shepherd Modifikasi
par: Wahyu Diski Pratama, et autres
Publié: (2021)