Estimaciones del tráfico urbano de pasajeros de colectivos de Bahía Blanca, Argentina. 2007-2014
En este artículo se realiza una estimación de los determinantes de la demanda de transporte urbano de pasajeros por colectivo de la ciudad de Bahía Blanca, para tal fin se recabaron datos mensuales del periodo 2007-2014. Se utilizan técnicas de panel de datos con efectos fijos, que admiten heterogen...
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El Colegio Mexiquense, A.C.
2017
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oai:doaj.org-article:661dfaf2d0be48878463918ea527a4b22021-11-11T14:47:37ZEstimaciones del tráfico urbano de pasajeros de colectivos de Bahía Blanca, Argentina. 2007-20141405-84212448-6183https://doaj.org/article/661dfaf2d0be48878463918ea527a4b22017-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11152585001https://doaj.org/toc/1405-8421https://doaj.org/toc/2448-6183En este artículo se realiza una estimación de los determinantes de la demanda de transporte urbano de pasajeros por colectivo de la ciudad de Bahía Blanca, para tal fin se recabaron datos mensuales del periodo 2007-2014. Se utilizan técnicas de panel de datos con efectos fijos, que admiten heterogeneidad entre líneas y mejoran la precisión de las estimaciones. La estimación permite obtener elasticidades respecto de la tarifa, del costo de desplazarse en medios alternativos y analizar el rol del nivel general de precios en el volumen de pasajeros que viajan en colectivo.Valentina Natividad-ViegoCarolina Belen-VolontéEl Colegio Mexiquense, A.C.articletransporte urbanodemanda de transporte por colectivobahía blancaCities. Urban geographyGF125Urban groups. The city. Urban sociologyHT101-395ENESPTEconomía, Sociedad y Territorio, Vol 17, Iss 55, Pp 561-580 (2017) |
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En este artículo se realiza una estimación de los determinantes de la demanda de transporte urbano de pasajeros por colectivo de la ciudad de Bahía Blanca, para tal fin se recabaron datos mensuales del periodo 2007-2014. Se utilizan técnicas de panel de datos con efectos fijos, que admiten heterogeneidad entre líneas y mejoran la precisión de las estimaciones. La estimación permite obtener elasticidades respecto de la tarifa, del costo de desplazarse en medios alternativos y analizar el rol del nivel general de precios en el volumen de pasajeros que viajan en colectivo. |
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