A multipurpose machine learning approach to predict COVID-19 negative prognosis in São Paulo, Brazil
Abstract The new coronavirus disease (COVID-19) is a challenge for clinical decision-making and the effective allocation of healthcare resources. An accurate prognostic assessment is necessary to improve survival of patients, especially in developing countries. This study proposes to predict the ris...
Guardado en:
Autores principales: | Fernando Timoteo Fernandes, Tiago Almeida de Oliveira, Cristiane Esteves Teixeira, Andre Filipe de Moraes Batista, Gabriel Dalla Costa, Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN |
Publicado: |
Nature Portfolio
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/66f01b49c2e04bd0b657561542dabf2c |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Eduardo Reina - Cativeiro sem fim. São Paulo: Alameda, 2019
por: Rodrigo Simon de Moraes
Publicado: (2020) -
La industria del café en Sao Paulo = The coffee industry in Sao Paulo
Publicado: (2014) -
Precarização e resistência docente: Memórias de greves e crise de mobilização na Secretaria Estadual de Educação de São Paulo
por: Esteves de Oliveira,Mariana
Publicado: (2017) -
Características dos núcleos urbanos em São Paulo
por: Zélia Maria Cardoso de Mello, et al.
Publicado: (1985) -
Librería Ática: Sao Paulo, Brasil
por: Bruna,Paulo, et al.
Publicado: (2006)