A multipurpose machine learning approach to predict COVID-19 negative prognosis in São Paulo, Brazil
Abstract The new coronavirus disease (COVID-19) is a challenge for clinical decision-making and the effective allocation of healthcare resources. An accurate prognostic assessment is necessary to improve survival of patients, especially in developing countries. This study proposes to predict the ris...
Enregistré dans:
Auteurs principaux: | Fernando Timoteo Fernandes, Tiago Almeida de Oliveira, Cristiane Esteves Teixeira, Andre Filipe de Moraes Batista, Gabriel Dalla Costa, Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho |
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Format: | article |
Langue: | EN |
Publié: |
Nature Portfolio
2021
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Sujets: | |
Accès en ligne: | https://doaj.org/article/66f01b49c2e04bd0b657561542dabf2c |
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