KOMBINASI ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY-SAW) DENGAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE II)

Pada penelitian ini dilakukan Kombinasi Algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (Fuzzy-SAW) dengan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE II) untuk mendapatkan goal berupa informasi hasil akurasi dengan mengkombinasikan algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Chairil Umri, Tulus Tulus, Syahril Efendi
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Negeri Medan 2019
Materias:	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/66fc2d04f1c740d0bbe735f309b81bd9
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:66fc2d04f1c740d0bbe735f309b81bd9
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:66fc2d04f1c740d0bbe735f309b81bd92021-11-27T05:26:26ZKOMBINASI ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY-SAW) DENGAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE II)2502-71312502-714X10.24114/cess.v4i2.14173https://doaj.org/article/66fc2d04f1c740d0bbe735f309b81bd92019-07-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/14173https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XPada penelitian ini dilakukan Kombinasi Algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (Fuzzy-SAW) dengan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE II) untuk mendapatkan goal berupa informasi hasil akurasi dengan mengkombinasikan algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (Fuzzy-SAW) dengan Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation II (PROMETHEE II). Data yang diolah pada penelitian ini berupa dataset Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository yang memiliki 583 instance, 11 atribut dan 1 label kelas. Label kelas bertipe teks yang terdiri dari dua nilai, yaitu penderita liverdan bukan penderita liver.Hasil percobaan dari segi running time dapat dilihat bahwa running time algoritma Kombinasi dalam menyelesaikan perhitungan lebih besar dibandingkan dengan algoritam Fuzzy SAW, ini disebabkan karena tingkat kompleksitas algoritmanya lebih besar dibandingkan dengan algoritma Fuzzy SAW. Hasil percobaan nilai akurasi untuk algoritma Fuzzy SAW dengan nilai akhir lebih besar dari 0.5, 0.4 dan 0.3 adalah 71.35%. Hasil percobaan nilai akurasi untuk algoritma Kombinasi dengan nilai akhir lebih besar dari 0.5 adalah sebesar 72.55%, lebih besar dari 0.4 adalah sebesar 74.09% dan lebih besar dari 0.3 adalah sebesar 71.01%. Jadi nilai akhir yang baik untuk algoritma Kombinasi adalah lebih besar dari 0.4.Chairil UmriTulus TulusSyahril EfendiUniversitas Negeri MedanarticleElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 4, Iss 2, Pp 305-312 (2019)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
spellingShingle	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Chairil Umri Tulus Tulus Syahril Efendi KOMBINASI ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY-SAW) DENGAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE II)
description	Pada penelitian ini dilakukan Kombinasi Algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (Fuzzy-SAW) dengan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE II) untuk mendapatkan goal berupa informasi hasil akurasi dengan mengkombinasikan algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (Fuzzy-SAW) dengan Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation II (PROMETHEE II). Data yang diolah pada penelitian ini berupa dataset Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository yang memiliki 583 instance, 11 atribut dan 1 label kelas. Label kelas bertipe teks yang terdiri dari dua nilai, yaitu penderita liverdan bukan penderita liver.Hasil percobaan dari segi running time dapat dilihat bahwa running time algoritma Kombinasi dalam menyelesaikan perhitungan lebih besar dibandingkan dengan algoritam Fuzzy SAW, ini disebabkan karena tingkat kompleksitas algoritmanya lebih besar dibandingkan dengan algoritma Fuzzy SAW. Hasil percobaan nilai akurasi untuk algoritma Fuzzy SAW dengan nilai akhir lebih besar dari 0.5, 0.4 dan 0.3 adalah 71.35%. Hasil percobaan nilai akurasi untuk algoritma Kombinasi dengan nilai akhir lebih besar dari 0.5 adalah sebesar 72.55%, lebih besar dari 0.4 adalah sebesar 74.09% dan lebih besar dari 0.3 adalah sebesar 71.01%. Jadi nilai akhir yang baik untuk algoritma Kombinasi adalah lebih besar dari 0.4.
format	article
author	Chairil Umri Tulus Tulus Syahril Efendi
author_facet	Chairil Umri Tulus Tulus Syahril Efendi
author_sort	Chairil Umri
title	KOMBINASI ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY-SAW) DENGAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE II)
title_short	KOMBINASI ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY-SAW) DENGAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE II)
title_full	KOMBINASI ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY-SAW) DENGAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE II)
title_fullStr	KOMBINASI ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY-SAW) DENGAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE II)
title_full_unstemmed	KOMBINASI ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY-SAW) DENGAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE II)
title_sort	kombinasi algoritma fuzzy simple additive weighting (fuzzy-saw) dengan preference ranking organization method for enrichment evaluation (promethee ii)
publisher	Universitas Negeri Medan
publishDate	2019
url	https://doaj.org/article/66fc2d04f1c740d0bbe735f309b81bd9
work_keys_str_mv	AT chairilumri kombinasialgoritmafuzzysimpleadditiveweightingfuzzysawdenganpreferencerankingorganizationmethodforenrichmentevaluationprometheeii AT tulustulus kombinasialgoritmafuzzysimpleadditiveweightingfuzzysawdenganpreferencerankingorganizationmethodforenrichmentevaluationprometheeii AT syahrilefendi kombinasialgoritmafuzzysimpleadditiveweightingfuzzysawdenganpreferencerankingorganizationmethodforenrichmentevaluationprometheeii
_version_	1718409164686884864

KOMBINASI ALGORITMA FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (FUZZY-SAW) DENGAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE II)

Ejemplares similares