بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS

در طول دهه گذشته به دلیل افزایش جمعیت جهانی و سرعت گرفتن شهرنشینی تولید زباله‌های شهری به‌صورت چشم‌گیری افزایش یافته و سلامت شهروندان را به خطر انداخته و کیفیت زندگی شهری را پایین آورده است. ازاین‌رو یکی از مباحث مهم که در سال‌های اخیر کاربرد بسیار بالایی در حوزه عملیاتی داشته و برای افزایش کارایی و...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: علیرضا شهبازی, اکبر کیانی, عباسعلی پیری, امیر حمزه شهبازی
Formato: article
Lenguaje:EN
FA
Publicado: Ferdowsi University of Mashhad 2021
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de2021-11-20T09:23:25Zبهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS2322-16822383-307610.22067/geoeh.2021.67017.0https://doaj.org/article/6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de2021-05-01T00:00:00Zhttps://geoeh.um.ac.ir/article_39854_459f0733df6f9ada98ffc16ab225396b.pdfhttps://doaj.org/toc/2322-1682https://doaj.org/toc/2383-3076در طول دهه گذشته به دلیل افزایش جمعیت جهانی و سرعت گرفتن شهرنشینی تولید زباله‌های شهری به‌صورت چشم‌گیری افزایش یافته و سلامت شهروندان را به خطر انداخته و کیفیت زندگی شهری را پایین آورده است. ازاین‌رو یکی از مباحث مهم که در سال‌های اخیر کاربرد بسیار بالایی در حوزه عملیاتی داشته و برای افزایش کارایی و بهره‌وری سیستم‌های حمل‌ونقل مطرح شده است، بحث مسیریابی ماشین‌های حمل زباله است. علاوه بر آن، مدیریت ضعیف و جمع‌آوری و امحا سازی نامناسب ازآنجایی‌که مسائل و مشکلات زیست‌محیطی را در اکوسیستم شهری ایجاد می‌کند، به‌عنوان یک چالش جهانی محسوب می‌شود؛ زیرا ارائه این دسته از خدمات شهری به دلیل فقدان داده‌ها و اطلاعات کافی به‌طور معناداری مورد غفلت واقع شده است. هدف از این پژوهش ارائه راهکاری بهینه به‌منظور جمع‌آوری مناسب زباله­های محلات 40 گانه شهر زابل هست تا با کمینه‌سازی زمان انجام مأموریت، سطح رضایت‌مندی شهروندان از این‌گونه خدمات شهری افزایش یاید. روش تحقیق توصیفی، از نوع مطالعات کاربردی و مبتنی بر مطالعات اسنادی و بررسی‌های میدانی است. به‌منظور انجام این پژوهش از الگوریتم فرا ابتکاری رقابت استعماری و نرم­افزار Arc GIS استفاده شده است و تمامی برنامه‌نویسی‌های مربوطه در محیط نرم‌افزار MATLAB انجام شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که الگوریتم رقابت استعماری با تعریف 20 تکرار در تکرار 15 و با طی زمانی برابر با 4.11 ثانیه و با ضریب اطمینان 71 % به بهینه‌ترین حالت ممکن دست یافت و ترتیب مربوط به بهینه‌ترین تقاطع­ها را نشان داد.علیرضا شهبازیاکبر کیانیعباسعلی پیریامیر حمزه شهبازیFerdowsi University of Mashhadarticleزباله‌های شهریالگوریتم رقابت استعماری زابلmatlab arcgisEnvironmental sciencesGE1-350Geography (General)G1-922ENFAجغرافیا و مخاطرات محیطی, Vol 10, Iss 1, Pp 209-224 (2021)
institution DOAJ
collection DOAJ
language EN
FA
topic زباله‌های شهری
الگوریتم رقابت استعماری زابل
matlab arcgis
Environmental sciences
GE1-350
Geography (General)
G1-922
spellingShingle زباله‌های شهری
الگوریتم رقابت استعماری زابل
matlab arcgis
Environmental sciences
GE1-350
Geography (General)
G1-922
علیرضا شهبازی
اکبر کیانی
عباسعلی پیری
امیر حمزه شهبازی
بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS
description در طول دهه گذشته به دلیل افزایش جمعیت جهانی و سرعت گرفتن شهرنشینی تولید زباله‌های شهری به‌صورت چشم‌گیری افزایش یافته و سلامت شهروندان را به خطر انداخته و کیفیت زندگی شهری را پایین آورده است. ازاین‌رو یکی از مباحث مهم که در سال‌های اخیر کاربرد بسیار بالایی در حوزه عملیاتی داشته و برای افزایش کارایی و بهره‌وری سیستم‌های حمل‌ونقل مطرح شده است، بحث مسیریابی ماشین‌های حمل زباله است. علاوه بر آن، مدیریت ضعیف و جمع‌آوری و امحا سازی نامناسب ازآنجایی‌که مسائل و مشکلات زیست‌محیطی را در اکوسیستم شهری ایجاد می‌کند، به‌عنوان یک چالش جهانی محسوب می‌شود؛ زیرا ارائه این دسته از خدمات شهری به دلیل فقدان داده‌ها و اطلاعات کافی به‌طور معناداری مورد غفلت واقع شده است. هدف از این پژوهش ارائه راهکاری بهینه به‌منظور جمع‌آوری مناسب زباله­های محلات 40 گانه شهر زابل هست تا با کمینه‌سازی زمان انجام مأموریت، سطح رضایت‌مندی شهروندان از این‌گونه خدمات شهری افزایش یاید. روش تحقیق توصیفی، از نوع مطالعات کاربردی و مبتنی بر مطالعات اسنادی و بررسی‌های میدانی است. به‌منظور انجام این پژوهش از الگوریتم فرا ابتکاری رقابت استعماری و نرم­افزار Arc GIS استفاده شده است و تمامی برنامه‌نویسی‌های مربوطه در محیط نرم‌افزار MATLAB انجام شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که الگوریتم رقابت استعماری با تعریف 20 تکرار در تکرار 15 و با طی زمانی برابر با 4.11 ثانیه و با ضریب اطمینان 71 % به بهینه‌ترین حالت ممکن دست یافت و ترتیب مربوط به بهینه‌ترین تقاطع­ها را نشان داد.
format article
author علیرضا شهبازی
اکبر کیانی
عباسعلی پیری
امیر حمزه شهبازی
author_facet علیرضا شهبازی
اکبر کیانی
عباسعلی پیری
امیر حمزه شهبازی
author_sort علیرضا شهبازی
title بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS
title_short بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS
title_full بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS
title_fullStr بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS
title_full_unstemmed بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS
title_sort بهینه‌سازی زمان جمع‌آوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و gis
publisher Ferdowsi University of Mashhad
publishDate 2021
url https://doaj.org/article/6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de
work_keys_str_mv AT ʿlyrḍạsẖhbạzy bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis
AT ạḵbrḵyạny bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis
AT ʿbạsʿlypyry bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis
AT ạmyrḥmzhsẖhbạzy bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis
_version_ 1718419487313625088