بهینهسازی زمان جمعآوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS
در طول دهه گذشته به دلیل افزایش جمعیت جهانی و سرعت گرفتن شهرنشینی تولید زبالههای شهری بهصورت چشمگیری افزایش یافته و سلامت شهروندان را به خطر انداخته و کیفیت زندگی شهری را پایین آورده است. ازاینرو یکی از مباحث مهم که در سالهای اخیر کاربرد بسیار بالایی در حوزه عملیاتی داشته و برای افزایش کارایی و...
Guardado en:
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN FA |
Publicado: |
Ferdowsi University of Mashhad
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de2021-11-20T09:23:25Zبهینهسازی زمان جمعآوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS2322-16822383-307610.22067/geoeh.2021.67017.0https://doaj.org/article/6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de2021-05-01T00:00:00Zhttps://geoeh.um.ac.ir/article_39854_459f0733df6f9ada98ffc16ab225396b.pdfhttps://doaj.org/toc/2322-1682https://doaj.org/toc/2383-3076در طول دهه گذشته به دلیل افزایش جمعیت جهانی و سرعت گرفتن شهرنشینی تولید زبالههای شهری بهصورت چشمگیری افزایش یافته و سلامت شهروندان را به خطر انداخته و کیفیت زندگی شهری را پایین آورده است. ازاینرو یکی از مباحث مهم که در سالهای اخیر کاربرد بسیار بالایی در حوزه عملیاتی داشته و برای افزایش کارایی و بهرهوری سیستمهای حملونقل مطرح شده است، بحث مسیریابی ماشینهای حمل زباله است. علاوه بر آن، مدیریت ضعیف و جمعآوری و امحا سازی نامناسب ازآنجاییکه مسائل و مشکلات زیستمحیطی را در اکوسیستم شهری ایجاد میکند، بهعنوان یک چالش جهانی محسوب میشود؛ زیرا ارائه این دسته از خدمات شهری به دلیل فقدان دادهها و اطلاعات کافی بهطور معناداری مورد غفلت واقع شده است. هدف از این پژوهش ارائه راهکاری بهینه بهمنظور جمعآوری مناسب زبالههای محلات 40 گانه شهر زابل هست تا با کمینهسازی زمان انجام مأموریت، سطح رضایتمندی شهروندان از اینگونه خدمات شهری افزایش یاید. روش تحقیق توصیفی، از نوع مطالعات کاربردی و مبتنی بر مطالعات اسنادی و بررسیهای میدانی است. بهمنظور انجام این پژوهش از الگوریتم فرا ابتکاری رقابت استعماری و نرمافزار Arc GIS استفاده شده است و تمامی برنامهنویسیهای مربوطه در محیط نرمافزار MATLAB انجام شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که الگوریتم رقابت استعماری با تعریف 20 تکرار در تکرار 15 و با طی زمانی برابر با 4.11 ثانیه و با ضریب اطمینان 71 % به بهینهترین حالت ممکن دست یافت و ترتیب مربوط به بهینهترین تقاطعها را نشان داد.علیرضا شهبازیاکبر کیانیعباسعلی پیریامیر حمزه شهبازیFerdowsi University of Mashhadarticleزبالههای شهریالگوریتم رقابت استعماری زابلmatlab arcgisEnvironmental sciencesGE1-350Geography (General)G1-922ENFAجغرافیا و مخاطرات محیطی, Vol 10, Iss 1, Pp 209-224 (2021) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
EN FA |
topic |
زبالههای شهری الگوریتم رقابت استعماری زابل matlab arcgis Environmental sciences GE1-350 Geography (General) G1-922 |
spellingShingle |
زبالههای شهری الگوریتم رقابت استعماری زابل matlab arcgis Environmental sciences GE1-350 Geography (General) G1-922 علیرضا شهبازی اکبر کیانی عباسعلی پیری امیر حمزه شهبازی بهینهسازی زمان جمعآوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
description |
در طول دهه گذشته به دلیل افزایش جمعیت جهانی و سرعت گرفتن شهرنشینی تولید زبالههای شهری بهصورت چشمگیری افزایش یافته و سلامت شهروندان را به خطر انداخته و کیفیت زندگی شهری را پایین آورده است. ازاینرو یکی از مباحث مهم که در سالهای اخیر کاربرد بسیار بالایی در حوزه عملیاتی داشته و برای افزایش کارایی و بهرهوری سیستمهای حملونقل مطرح شده است، بحث مسیریابی ماشینهای حمل زباله است. علاوه بر آن، مدیریت ضعیف و جمعآوری و امحا سازی نامناسب ازآنجاییکه مسائل و مشکلات زیستمحیطی را در اکوسیستم شهری ایجاد میکند، بهعنوان یک چالش جهانی محسوب میشود؛ زیرا ارائه این دسته از خدمات شهری به دلیل فقدان دادهها و اطلاعات کافی بهطور معناداری مورد غفلت واقع شده است. هدف از این پژوهش ارائه راهکاری بهینه بهمنظور جمعآوری مناسب زبالههای محلات 40 گانه شهر زابل هست تا با کمینهسازی زمان انجام مأموریت، سطح رضایتمندی شهروندان از اینگونه خدمات شهری افزایش یاید. روش تحقیق توصیفی، از نوع مطالعات کاربردی و مبتنی بر مطالعات اسنادی و بررسیهای میدانی است. بهمنظور انجام این پژوهش از الگوریتم فرا ابتکاری رقابت استعماری و نرمافزار Arc GIS استفاده شده است و تمامی برنامهنویسیهای مربوطه در محیط نرمافزار MATLAB انجام شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که الگوریتم رقابت استعماری با تعریف 20 تکرار در تکرار 15 و با طی زمانی برابر با 4.11 ثانیه و با ضریب اطمینان 71 % به بهینهترین حالت ممکن دست یافت و ترتیب مربوط به بهینهترین تقاطعها را نشان داد. |
format |
article |
author |
علیرضا شهبازی اکبر کیانی عباسعلی پیری امیر حمزه شهبازی |
author_facet |
علیرضا شهبازی اکبر کیانی عباسعلی پیری امیر حمزه شهبازی |
author_sort |
علیرضا شهبازی |
title |
بهینهسازی زمان جمعآوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
title_short |
بهینهسازی زمان جمعآوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
title_full |
بهینهسازی زمان جمعآوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
title_fullStr |
بهینهسازی زمان جمعآوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
title_full_unstemmed |
بهینهسازی زمان جمعآوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و GIS |
title_sort |
بهینهسازی زمان جمعآوری پسماندهای شهر زابل در کاهش مخاطرات محیطی با تکیه بر الگوریتم رقابت استعماری و gis |
publisher |
Ferdowsi University of Mashhad |
publishDate |
2021 |
url |
https://doaj.org/article/6a06c26153ab4c7ebd52f8c79fe807de |
work_keys_str_mv |
AT ʿlyrḍạsẖhbạzy bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis AT ạḵbrḵyạny bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis AT ʿbạsʿlypyry bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis AT ạmyrḥmzhsẖhbạzy bhynhsạzyzmạnjmʿậwrypsmạndhạysẖhrzạbldrḵạhsẖmkẖạṭrạtmḥyṭybạtḵyhbrạlgwrytmrqạbtạstʿmạrywgis |
_version_ |
1718419487313625088 |