Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone

Abstrak Meningkatnya pertumbuhan industri menjadikan perusahaan bersaing mempertahankan pelanggannya. Persaingan di dunia industri memacu perusahaan untuk mencari cara agar penjualan meningkat disertai loyalitas pelanggannya. Pemberian reward merupakan salah satu piliha yang bisa dilakukan oleh pe...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Muh. Rifky Prananda, Rd. Nuraini Siti Fathonah, Nisa Hanum Harani
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV 2021
Materias:	pelanggan, data, k-means, clustering, minmax, reward Technology T
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/6b1b6ae82ace4aba9d06f482a5669074
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:6b1b6ae82ace4aba9d06f482a5669074
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:6b1b6ae82ace4aba9d06f482a56690742021-11-26T12:20:07ZPenerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone1907-49642655-089X10.36787/jti.v15i2.570https://doaj.org/article/6b1b6ae82ace4aba9d06f482a56690742021-10-01T00:00:00Zhttps://jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/570https://doaj.org/toc/1907-4964https://doaj.org/toc/2655-089XAbstrak Meningkatnya pertumbuhan industri menjadikan perusahaan bersaing mempertahankan pelanggannya. Persaingan di dunia industri memacu perusahaan untuk mencari cara agar penjualan meningkat disertai loyalitas pelanggannya. Pemberian reward merupakan salah satu piliha yang bisa dilakukan oleh perusahaan. Penelitian ini dirancang dengan menggunakan metode minmax dalam penyetaraan nilai atribut. Untuk proses clustering digunakan teknik pengelompokan k-means sebagai penentu pelanggan penerima reward. Sejumlah 10 sampel data pelanggan telah diujikan. Hasil dari metode algoritma k-means adalah 2 dari 10 pelanggan dinyatakan layak menerima reward, 4 pelanggan kurang layak mendapatkan reward, dan 4 pelanggan tidak layak mendapatkan reward. Hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam pemilihan pelanggan terbaik penerima reward dan diharapkan akan mampu meningkatkan loyalitas pelanggan. Abstract The increasing growth of the industry makes companies compete to retain their customers. Competition in the industrial world spurred companies to look for ways to increase sales with customer loyalty. Giving rewards is one of the choices that can be made by the company. This study was designed using the minmax value method in equalizing attributes. For the clustering process, the k-means grouping technique is used as a determinant of reward recipient customers. A total of 10 samples of customer data have been tested. The results of the k-means algorithm method are 2 out of 10 customers who are declared eligible to receive rewards, 4 customers are less deserving of rewards, and 4 customers are not eligible for rewards. The results of this study can help companies in selecting the best customers who receive rewards and is expected to increase customer loyalty.Muh. Rifky PranandaRd. Nuraini Siti FathonahNisa Hanum HaraniLembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IVarticlepelanggan, data, k-means, clustering, minmax, rewardTechnologyTIDJurnal Tekno Insentif, Vol 15, Iss 2, Pp 88-98 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	pelanggan, data, k-means, clustering, minmax, reward Technology T
spellingShingle	pelanggan, data, k-means, clustering, minmax, reward Technology T Muh. Rifky Prananda Rd. Nuraini Siti Fathonah Nisa Hanum Harani Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone
description	Abstrak Meningkatnya pertumbuhan industri menjadikan perusahaan bersaing mempertahankan pelanggannya. Persaingan di dunia industri memacu perusahaan untuk mencari cara agar penjualan meningkat disertai loyalitas pelanggannya. Pemberian reward merupakan salah satu piliha yang bisa dilakukan oleh perusahaan. Penelitian ini dirancang dengan menggunakan metode minmax dalam penyetaraan nilai atribut. Untuk proses clustering digunakan teknik pengelompokan k-means sebagai penentu pelanggan penerima reward. Sejumlah 10 sampel data pelanggan telah diujikan. Hasil dari metode algoritma k-means adalah 2 dari 10 pelanggan dinyatakan layak menerima reward, 4 pelanggan kurang layak mendapatkan reward, dan 4 pelanggan tidak layak mendapatkan reward. Hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam pemilihan pelanggan terbaik penerima reward dan diharapkan akan mampu meningkatkan loyalitas pelanggan. Abstract The increasing growth of the industry makes companies compete to retain their customers. Competition in the industrial world spurred companies to look for ways to increase sales with customer loyalty. Giving rewards is one of the choices that can be made by the company. This study was designed using the minmax value method in equalizing attributes. For the clustering process, the k-means grouping technique is used as a determinant of reward recipient customers. A total of 10 samples of customer data have been tested. The results of the k-means algorithm method are 2 out of 10 customers who are declared eligible to receive rewards, 4 customers are less deserving of rewards, and 4 customers are not eligible for rewards. The results of this study can help companies in selecting the best customers who receive rewards and is expected to increase customer loyalty.
format	article
author	Muh. Rifky Prananda Rd. Nuraini Siti Fathonah Nisa Hanum Harani
author_facet	Muh. Rifky Prananda Rd. Nuraini Siti Fathonah Nisa Hanum Harani
author_sort	Muh. Rifky Prananda
title	Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone
title_short	Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone
title_full	Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone
title_fullStr	Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone
title_full_unstemmed	Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone
title_sort	penerapan metode algoritma k-means untuk menentukan pemberian reward terhadap pelanggan pt. telkom kandatel bone
publisher	Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/6b1b6ae82ace4aba9d06f482a5669074
work_keys_str_mv	AT muhrifkyprananda penerapanmetodealgoritmakmeansuntukmenentukanpemberianrewardterhadappelangganpttelkomkandatelbone AT rdnurainisitifathonah penerapanmetodealgoritmakmeansuntukmenentukanpemberianrewardterhadappelangganpttelkomkandatelbone AT nisahanumharani penerapanmetodealgoritmakmeansuntukmenentukanpemberianrewardterhadappelangganpttelkomkandatelbone
_version_	1718409415464321024

Penerapan Metode Algoritma K-Means untuk Menentukan Pemberian Reward terhadap Pelanggan PT. Telkom Kandatel Bone

Ejemplares similares