Un índice de capacidad de procesos para distribuciones multivariadas no normales de variables correlacionadas y no correlacionadas
En el análisis de capacidad multivariado existen muchos aspectos aún no resueltos en torno a algunos índices, como la no normalidad de los datos y si las variables de calidad están correlacionadas o no están correlacionadas. En este trabajo se pretendió proponer la elaboración de un índice de capaci...
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Universidad de Lima
2017
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oai:doaj.org-article:6b59adfc627b4d97838f8a2e5cd8ccb72021-12-02T01:53:34Z Un índice de capacidad de procesos para distribuciones multivariadas no normales de variables correlacionadas y no correlacionadas1025-99292523-6326https://doaj.org/article/6b59adfc627b4d97838f8a2e5cd8ccb72017-12-01T00:00:00Zhttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/1790/1798https://doaj.org/toc/1025-9929https://doaj.org/toc/2523-6326En el análisis de capacidad multivariado existen muchos aspectos aún no resueltos en torno a algunos índices, como la no normalidad de los datos y si las variables de calidad están correlacionadas o no están correlacionadas. En este trabajo se pretendió proponer la elaboración de un índice de capacidad multivariado (ICPM) que funcione para ambos casos anteriores por medio de ejemplos de datos simulados. Cabe mencionar que se encontró un amplio desempeño del índice propuesto frente a otros índices de capacidad similares. / indices / / Erasmo Rafael SalazarJosé Simón-FermínUniversidad de Limaarticleíndice de capacidad de proceso multivariadoíndices de capacidad univariadodistribución no normalmétodos estadísticoscapacity index of multivariate processunivariate capacitynon normal distributionstatistical methodsTechnology (General)T1-995Industrial engineering. Management engineeringT55.4-60.8ENESIngeniería Industrial, Iss 35, Pp 55-75 (2017) |
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En el análisis de capacidad multivariado existen muchos aspectos aún no resueltos en torno a algunos índices, como la no normalidad de los datos y si las variables de calidad están correlacionadas o no están correlacionadas. En este trabajo se pretendió proponer la elaboración de un índice de capacidad multivariado (ICPM) que funcione para ambos casos anteriores por medio de ejemplos de datos simulados. Cabe mencionar que se encontró un amplio desempeño del índice propuesto frente a otros índices de capacidad similares.
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