Analisa Performa Penggunaan Feature Selection untuk Mendeteksi Intrusion Detection Systems dengan Algoritma Random Forest Classifier
Abstrak Semakin penting koneksi data melalui Internet membuat kebutuhan akan keamanan jaringan data semakin meningkat. Salah satu tools yang penting adalah Intrusion detection systems (IDS). Salah satu hal yang menjadi masalah dari penggunaan IDS adalah performan kecepatan untuk mendeteksi data yang...
Guardado en:
Autores principales: | Setiawan Budiman, Andi Sunyoto, Asro Nasiri |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | ID |
Publicado: |
Islamic University of Indragiri
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/6c9f8d4673914774a5d1e2e57d542b43 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori
por: sunarti sunarti, et al.
Publicado: (2021) -
Penerapan Algoritma K-Medoids Untuk Menentukan Segmentasi Pelanggan
por: Anggi Ayu Dwi Sulistyawati, et al.
Publicado: (2021) -
Perbandingan Metode Penyelesaian Permasalahan Optimasi Lintas Domain dengan Pendekatan Hyper-Heuristic Menggunakan Algoritma Reinforcement-Late Acceptance
por: Anang Firdaus, et al.
Publicado: (2021) -
Klasifikasi Kebutuhan Jumlah Produk Makanan Customer Menggunakan K-Means Clustering dengan Optimasi Pusat Awal Cluster Algoritma Genetika
por: Yudi Istianto, et al.
Publicado: (2021) -
Komparasi Metode Klasifikasi untuk Deteksi Ekspresi Wajah Dengan Fitur Facial Landmark
por: Fitra A. Bachtiar, et al.
Publicado: (2021)