Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM
El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial, la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicas importantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | ES |
| Publicado: |
El Colegio de México, A.C.
2006
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/6e5478692e6e4b478014ce22e050e6dc |
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| Sumario: | El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial, la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicas
importantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos en su diseño. Se siguen dos procedimientos generales:
primero se calcula el coeficiente de autocorrelación I de Moran para demostrar la espacialidad del comportamiento electoral en el México urbano entre 1994 y 2000; después se comparan dos técnicas de regresión, ols y sam. De la comparación se concluye
que la técnica sam es más robusta que la ols con base en que la primera obtiene coeficientes
de regresión más precisos y detecta efectos regionales estadísticamente significativos
aun en la presencia de modelos con problemas de heterodasticidad. |
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