Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM

El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial, la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicas importantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Carlos J. Vilalta y Perdomo
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	El Colegio de México, A.C. 2006
Materias:	geografía electoral comportamiento electoral electorado urbano estadística espacial autocorrelación espacial análisis de regresión heterodasticidad Human settlements. Communities HT51-65 Demography. Population. Vital events HB848-3697
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/6e5478692e6e4b478014ce22e050e6dc
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spelling	oai:doaj.org-article:6e5478692e6e4b478014ce22e050e6dc2021-11-11T15:03:08ZSobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM0186-72102448-6515https://doaj.org/article/6e5478692e6e4b478014ce22e050e6dc2006-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31200103https://doaj.org/toc/0186-7210https://doaj.org/toc/2448-6515El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial, la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicas importantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos en su diseño. Se siguen dos procedimientos generales: primero se calcula el coeficiente de autocorrelación I de Moran para demostrar la espacialidad del comportamiento electoral en el México urbano entre 1994 y 2000; después se comparan dos técnicas de regresión, ols y sam. De la comparación se concluye que la técnica sam es más robusta que la ols con base en que la primera obtiene coeficientes de regresión más precisos y detecta efectos regionales estadísticamente significativos aun en la presencia de modelos con problemas de heterodasticidad.Carlos J. Vilalta y PerdomoEl Colegio de México, A.C.articlegeografía electoralcomportamiento electoralelectorado urbanoestadística espacialautocorrelación espacialanálisis de regresiónheterodasticidadHuman settlements. CommunitiesHT51-65Demography. Population. Vital eventsHB848-3697ESEstudios Demográficos y Urbanos, Vol 21, Iss 1, Pp 83-122 (2006)
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description	El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial, la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicas importantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos en su diseño. Se siguen dos procedimientos generales: primero se calcula el coeficiente de autocorrelación I de Moran para demostrar la espacialidad del comportamiento electoral en el México urbano entre 1994 y 2000; después se comparan dos técnicas de regresión, ols y sam. De la comparación se concluye que la técnica sam es más robusta que la ols con base en que la primera obtiene coeficientes de regresión más precisos y detecta efectos regionales estadísticamente significativos aun en la presencia de modelos con problemas de heterodasticidad.
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