El problema del actor clave
Resumen Se describe un procedimiento para identificar actores clave en una red social. Un supuesto básico es que la selección optima depende de los fines de dicha selección. De acuerdo con ello, se articulan dos metas genéricas, referidas al problema del actor clave en términos positivos y negativos...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | ES PT |
| Publicado: |
Universitat Autònoma de Barcelona
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/7025f3c5ace74dc0983d16220c9d4ae1 |
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| Sumario: | Resumen
Se describe un procedimiento para identificar actores clave en una red social. Un supuesto básico es que la selección optima depende de los fines de dicha selección. De acuerdo con ello, se articulan dos metas genéricas, referidas al problema del actor clave en términos positivos y negativos. Primero se propone un procedimiento para identificar actores clave con el objetivo de difundir algo de manera óptima en la red, valiéndose de los actores clave como semillas. El segundo procedimiento identifica actores clave con el objetivo de perturbar o fragmentar la red eliminando algunos de sus nodos. Los indicadores de centralidad habituales no son óptimos para este propósito, por lo que se proponen nuevos indicadores.
Abstract
A procedure is described for finding sets of key players in a social network. A key assumption is that the optimal selection of key players depends on what they are needed for. Accordingly, two generic goals are articulated, referring to key player problem in positive (KPP-1) and negative (KPP-2) terms. KPP-1 is defined as the identification of key players for the purpose of optimally diffusing something through the network by using the key players as seeds. KPP-2 is defined as the identification of key players for the purpose of disrupting or fragmenting the network by removing the key nodes. It is found that off-the-shelf centrality measures are not optimal for solving either generic problem, and therefore new measures are presented.
Key words: Social networks – Centrality – Cohesion. |
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