Regresi Linear untuk Mengurangi Bias Sistem Penilaian Uraian Singkat

Makalah ini bertujuan untuk memperbaiki kinerja sistem penilaian tes uraian singkat. Perbaikan kinerja tersebut dilakukan dengan menambahkan regresi linear sederhana pada keluaran gabungan metode cosine similarity (dengan pembobotan frekuensi kata berbasis metode Term Frequency-Inverse Document Freq...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Silmi Fauziati, Adhistya Erna Permanasari, Indriana Hidayah, Eko Wahyu Nugroho, Bobby Rian Dewangga
Formato:	article
Lenguaje:	EN ID
Publicado:	Universitas Gadjah Mada 2021
Materias:	sistem penilaian otomatis cosine similarity tf-idf regresi linear e-learning Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/703808815b3d469eb6df1b4effb6647e
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:703808815b3d469eb6df1b4effb6647e
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:703808815b3d469eb6df1b4effb6647e2021-11-17T04:03:53ZRegresi Linear untuk Mengurangi Bias Sistem Penilaian Uraian Singkat2301-41562460-571910.22146/jnteti.v10i3.1983https://doaj.org/article/703808815b3d469eb6df1b4effb6647e2021-08-01T00:00:00Zhttps://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/1983https://doaj.org/toc/2301-4156https://doaj.org/toc/2460-5719Makalah ini bertujuan untuk memperbaiki kinerja sistem penilaian tes uraian singkat. Perbaikan kinerja tersebut dilakukan dengan menambahkan regresi linear sederhana pada keluaran gabungan metode cosine similarity (dengan pembobotan frekuensi kata berbasis metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)) dan mekanisme pencocokan kata. Regresi linear dilakukan dengan menjadikan nilai uraian singkat (hasil cosine similarity dan pencocokan kata) sebagai variabel regressor. Untuk mengetahui efektivitas sistem penilaian yang diusulkan, diukur kinerja sistem penilaian relatif terhadap nilai manual yang dilakukan oleh dosen. Diperoleh bahwa sebelum dilakukan regresi linear, sistem penilaian cenderung mengeluarkan nilai lebih tinggi (nilai mengalami bias) dibandingkan nilai manual yang dilakukan dosen. Regresi linear memperbaiki kinerja sistem penilaian tersebut dengan mengurangi bias penilaian secara signifikan, yaitu nilai yang diberikan tidak cenderung lebih tinggi maupun lebih rendah daripada nilai manual oleh dosen. Bahwa bias penilaian dapat diturunkan secara signifikan dengan metode yang sederhana, yaitu regresi linear, diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap akselerasi proses penerapan sistem penilaian otomatis untuk tes uraian pada teknologi pembelajaran dalam jaringan seperti e-learning.Silmi FauziatiAdhistya Erna PermanasariIndriana HidayahEko Wahyu NugrohoBobby Rian DewanggaUniversitas Gadjah Madaarticlesistem penilaian otomatiscosine similaritytf-idfregresi lineare-learningEngineering (General). Civil engineering (General)TA1-2040ENIDJurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Vol 10, Iss 3, Pp 221-228 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN ID
topic	sistem penilaian otomatis cosine similarity tf-idf regresi linear e-learning Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040
spellingShingle	sistem penilaian otomatis cosine similarity tf-idf regresi linear e-learning Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040 Silmi Fauziati Adhistya Erna Permanasari Indriana Hidayah Eko Wahyu Nugroho Bobby Rian Dewangga Regresi Linear untuk Mengurangi Bias Sistem Penilaian Uraian Singkat
description	Makalah ini bertujuan untuk memperbaiki kinerja sistem penilaian tes uraian singkat. Perbaikan kinerja tersebut dilakukan dengan menambahkan regresi linear sederhana pada keluaran gabungan metode cosine similarity (dengan pembobotan frekuensi kata berbasis metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)) dan mekanisme pencocokan kata. Regresi linear dilakukan dengan menjadikan nilai uraian singkat (hasil cosine similarity dan pencocokan kata) sebagai variabel regressor. Untuk mengetahui efektivitas sistem penilaian yang diusulkan, diukur kinerja sistem penilaian relatif terhadap nilai manual yang dilakukan oleh dosen. Diperoleh bahwa sebelum dilakukan regresi linear, sistem penilaian cenderung mengeluarkan nilai lebih tinggi (nilai mengalami bias) dibandingkan nilai manual yang dilakukan dosen. Regresi linear memperbaiki kinerja sistem penilaian tersebut dengan mengurangi bias penilaian secara signifikan, yaitu nilai yang diberikan tidak cenderung lebih tinggi maupun lebih rendah daripada nilai manual oleh dosen. Bahwa bias penilaian dapat diturunkan secara signifikan dengan metode yang sederhana, yaitu regresi linear, diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap akselerasi proses penerapan sistem penilaian otomatis untuk tes uraian pada teknologi pembelajaran dalam jaringan seperti e-learning.
format	article
author	Silmi Fauziati Adhistya Erna Permanasari Indriana Hidayah Eko Wahyu Nugroho Bobby Rian Dewangga
author_facet	Silmi Fauziati Adhistya Erna Permanasari Indriana Hidayah Eko Wahyu Nugroho Bobby Rian Dewangga
author_sort	Silmi Fauziati
title	Regresi Linear untuk Mengurangi Bias Sistem Penilaian Uraian Singkat
title_short	Regresi Linear untuk Mengurangi Bias Sistem Penilaian Uraian Singkat
title_full	Regresi Linear untuk Mengurangi Bias Sistem Penilaian Uraian Singkat
title_fullStr	Regresi Linear untuk Mengurangi Bias Sistem Penilaian Uraian Singkat
title_full_unstemmed	Regresi Linear untuk Mengurangi Bias Sistem Penilaian Uraian Singkat
title_sort	regresi linear untuk mengurangi bias sistem penilaian uraian singkat
publisher	Universitas Gadjah Mada
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/703808815b3d469eb6df1b4effb6647e
work_keys_str_mv	AT silmifauziati regresilinearuntukmengurangibiassistempenilaianuraiansingkat AT adhistyaernapermanasari regresilinearuntukmengurangibiassistempenilaianuraiansingkat AT indrianahidayah regresilinearuntukmengurangibiassistempenilaianuraiansingkat AT ekowahyunugroho regresilinearuntukmengurangibiassistempenilaianuraiansingkat AT bobbyriandewangga regresilinearuntukmengurangibiassistempenilaianuraiansingkat
_version_	1718425993133162496

Regresi Linear untuk Mengurangi Bias Sistem Penilaian Uraian Singkat

Ejemplares similares