Alokasi Optimal DG Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Algoritme Multi-Verse Optimizer

Dalam situasi saat ini, meminimalkan kehilangan daya pada jaringan distribusi maupun transmisi merupakan salah satu tantangan penelitian. Kehilangan daya yang tinggi terjadi ketika beban yang terhubung pada jaringan distribusi jauh dari pembangkit listrik. Alokasi yang optimal untuk Distributed Gene...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Firdaus, Ontoseno Penangsang, Rony Seto Wibowo, Umar
Formato:	article
Lenguaje:	EN ID
Publicado:	Universitas Gadjah Mada 2021
Materias:	multi-verse optimizer dg sumber energi terbarukan Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/753f94e061f54ff8b624efef0916b1d9
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:753f94e061f54ff8b624efef0916b1d9
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:753f94e061f54ff8b624efef0916b1d92021-11-17T04:09:25ZAlokasi Optimal DG Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Algoritme Multi-Verse Optimizer2301-41562460-571910.22146/jnteti.v10i3.1462https://doaj.org/article/753f94e061f54ff8b624efef0916b1d92021-08-01T00:00:00Zhttps://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/1462https://doaj.org/toc/2301-4156https://doaj.org/toc/2460-5719Dalam situasi saat ini, meminimalkan kehilangan daya pada jaringan distribusi maupun transmisi merupakan salah satu tantangan penelitian. Kehilangan daya yang tinggi terjadi ketika beban yang terhubung pada jaringan distribusi jauh dari pembangkit listrik. Alokasi yang optimal untuk Distributed Generation (DG) sumber energi terbarukan adalah salah satu cara untuk meminimalkan kehilangan daya dan memperbaiki profil tegangan sistem distribusi. Penempatan yang tidak akurat menyebabkan peningkatan kehilangan daya, menurunkan profil tegangan, dan dapat memengaruhi kinerja sistem. Metode Multi-Verse Optimizer (MVO) digunakan untuk menempatkan DG sumber energi terbarukan di lokasi yang tepat. Hasil simulasi pada sistem 33 bus IEEE menunjukkan bahwa dengan penggunaan metode algoritme MVO untuk penambahan dua buah DG energi terbarukan diperoleh lokasi pada bus 18 dan 33 dengan tipe DG PV. Namun, apabila penambahan dua buah DG dilakukan dengan mempertimbangkan sifat intermiten, lokasi DG yang optimal dengan diperoleh kedua DG berada pada bus 18 dengan tipe DG Wind Turbine. Alokasi DG sumber energi terbarukan yang optimal mampu meminimalkan rugi daya aktif 11,8 kV dan daya reaktif 8,2 kVAr serta menaikkan profil tegangan di atas 0,95 pu pada bus under voltage.FirdausOntoseno PenangsangRony Seto WibowoUmarUniversitas Gadjah Madaarticlemulti-verse optimizerdg sumber energi terbarukanEngineering (General). Civil engineering (General)TA1-2040ENIDJurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Vol 10, Iss 3, Pp 291-299 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN ID
topic	multi-verse optimizer dg sumber energi terbarukan Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040
spellingShingle	multi-verse optimizer dg sumber energi terbarukan Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040 Firdaus Ontoseno Penangsang Rony Seto Wibowo Umar Alokasi Optimal DG Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Algoritme Multi-Verse Optimizer
description	Dalam situasi saat ini, meminimalkan kehilangan daya pada jaringan distribusi maupun transmisi merupakan salah satu tantangan penelitian. Kehilangan daya yang tinggi terjadi ketika beban yang terhubung pada jaringan distribusi jauh dari pembangkit listrik. Alokasi yang optimal untuk Distributed Generation (DG) sumber energi terbarukan adalah salah satu cara untuk meminimalkan kehilangan daya dan memperbaiki profil tegangan sistem distribusi. Penempatan yang tidak akurat menyebabkan peningkatan kehilangan daya, menurunkan profil tegangan, dan dapat memengaruhi kinerja sistem. Metode Multi-Verse Optimizer (MVO) digunakan untuk menempatkan DG sumber energi terbarukan di lokasi yang tepat. Hasil simulasi pada sistem 33 bus IEEE menunjukkan bahwa dengan penggunaan metode algoritme MVO untuk penambahan dua buah DG energi terbarukan diperoleh lokasi pada bus 18 dan 33 dengan tipe DG PV. Namun, apabila penambahan dua buah DG dilakukan dengan mempertimbangkan sifat intermiten, lokasi DG yang optimal dengan diperoleh kedua DG berada pada bus 18 dengan tipe DG Wind Turbine. Alokasi DG sumber energi terbarukan yang optimal mampu meminimalkan rugi daya aktif 11,8 kV dan daya reaktif 8,2 kVAr serta menaikkan profil tegangan di atas 0,95 pu pada bus under voltage.
format	article
author	Firdaus Ontoseno Penangsang Rony Seto Wibowo Umar
author_facet	Firdaus Ontoseno Penangsang Rony Seto Wibowo Umar
author_sort	Firdaus
title	Alokasi Optimal DG Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Algoritme Multi-Verse Optimizer
title_short	Alokasi Optimal DG Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Algoritme Multi-Verse Optimizer
title_full	Alokasi Optimal DG Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Algoritme Multi-Verse Optimizer
title_fullStr	Alokasi Optimal DG Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Algoritme Multi-Verse Optimizer
title_full_unstemmed	Alokasi Optimal DG Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Algoritme Multi-Verse Optimizer
title_sort	alokasi optimal dg sumber energi terbarukan menggunakan algoritme multi-verse optimizer
publisher	Universitas Gadjah Mada
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/753f94e061f54ff8b624efef0916b1d9
work_keys_str_mv	AT firdaus alokasioptimaldgsumberenergiterbarukanmenggunakanalgoritmemultiverseoptimizer AT ontosenopenangsang alokasioptimaldgsumberenergiterbarukanmenggunakanalgoritmemultiverseoptimizer AT ronysetowibowo alokasioptimaldgsumberenergiterbarukanmenggunakanalgoritmemultiverseoptimizer AT umar alokasioptimaldgsumberenergiterbarukanmenggunakanalgoritmemultiverseoptimizer
_version_	1718425993879748608

Alokasi Optimal DG Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Algoritme Multi-Verse Optimizer

Ejemplares similares