SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY
Penelitian ini akan membahas dan menjelaskan tentang implementasi sistem berbasis komputer yang mampu memberikan informasi dan menghasilkan kesimpulan diagnostik tentang Psoriasis Postular yang diperoleh melalui transfer pengetahuan para ahli di bidang kesehatan ke dalam sistem aplikasi yang dapat d...
Guardado en:
Autor principal: | |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | ID |
Publicado: |
Universitas Negeri Medan
2019
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/75bb7b4577844dc2a19d3f8ee4ec4e8c |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:75bb7b4577844dc2a19d3f8ee4ec4e8c |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:75bb7b4577844dc2a19d3f8ee4ec4e8c2021-11-27T05:26:26ZSISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY2502-71312502-714X10.24114/cess.v4i2.13203https://doaj.org/article/75bb7b4577844dc2a19d3f8ee4ec4e8c2019-07-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/13203https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XPenelitian ini akan membahas dan menjelaskan tentang implementasi sistem berbasis komputer yang mampu memberikan informasi dan menghasilkan kesimpulan diagnostik tentang Psoriasis Postular yang diperoleh melalui transfer pengetahuan para ahli di bidang kesehatan ke dalam sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi Psoriasis Postular cepat sehingga nantinya dapat dilakukan perawatan dini dan dapat digunakan sebagai layanan konsultasi yang berfungsi sebagai rujukan diagnosis oleh petugas kesehatan dalam menyimpulkan diagnosa akhir dan dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan konsultasi, mengingat minimnya tenaga kesehatan yang tersebar di daerah dan pengetahuan Psoriasis Postular yang terbatas. Sistem ini dirancang dengan menerapkan konsep Bayes Theorem yang digunakan untuk menghasilkan nilai probabilitas atau persentase penyakit yang diderita oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien tersebut. Tetapi kebutuhan untuk meningkatkan kepastian dan keakuratan diagnosis penyakit untuk pasien memerlukan penerapan metode Probabilitas Euclidean yang akan dikombinasikan dengan Teorema Bayes, sehingga nantinya diharapkan akan menghasilkan nilai diagnostik yang lebih baik dan lebih akurat dalam mendeteksi Psoriasis. PostularPUJI SARI RAMADHANUniversitas Negeri Medanarticlesistem pakarteorema bayeseuclidean probabilitypsoriasis postularElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 4, Iss 2, Pp 111-118 (2019) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
ID |
topic |
sistem pakar teorema bayes euclidean probability psoriasis postular Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 |
spellingShingle |
sistem pakar teorema bayes euclidean probability psoriasis postular Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 PUJI SARI RAMADHAN SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY |
description |
Penelitian ini akan membahas dan menjelaskan tentang implementasi sistem berbasis komputer yang mampu memberikan informasi dan menghasilkan kesimpulan diagnostik tentang Psoriasis Postular yang diperoleh melalui transfer pengetahuan para ahli di bidang kesehatan ke dalam sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi Psoriasis Postular cepat sehingga nantinya dapat dilakukan perawatan dini dan dapat digunakan sebagai layanan konsultasi yang berfungsi sebagai rujukan diagnosis oleh petugas kesehatan dalam menyimpulkan diagnosa akhir dan dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan konsultasi, mengingat minimnya tenaga kesehatan yang tersebar di daerah dan pengetahuan Psoriasis Postular yang terbatas. Sistem ini dirancang dengan menerapkan konsep Bayes Theorem yang digunakan untuk menghasilkan nilai probabilitas atau persentase penyakit yang diderita oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien tersebut. Tetapi kebutuhan untuk meningkatkan kepastian dan keakuratan diagnosis penyakit untuk pasien memerlukan penerapan metode Probabilitas Euclidean yang akan dikombinasikan dengan Teorema Bayes, sehingga nantinya diharapkan akan menghasilkan nilai diagnostik yang lebih baik dan lebih akurat dalam mendeteksi Psoriasis. Postular |
format |
article |
author |
PUJI SARI RAMADHAN |
author_facet |
PUJI SARI RAMADHAN |
author_sort |
PUJI SARI RAMADHAN |
title |
SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY |
title_short |
SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY |
title_full |
SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY |
title_fullStr |
SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY |
title_full_unstemmed |
SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY |
title_sort |
sistem pakar pendeteksian psoriasis postular menggunakan kombinasi teorema bayes dengan euclidean probability |
publisher |
Universitas Negeri Medan |
publishDate |
2019 |
url |
https://doaj.org/article/75bb7b4577844dc2a19d3f8ee4ec4e8c |
work_keys_str_mv |
AT pujisariramadhan sistempakarpendeteksianpsoriasispostularmenggunakankombinasiteoremabayesdenganeuclideanprobability |
_version_ |
1718409168592830464 |