Sistemas dinámicos cardiacos en neonatos normales: Ley caótica cardiaca neonatal

Objetivo: Caracterizar matemáticamente la dinámica cardiaca neonatal normal en cuatro estados: Dormido quieto, Dormido activo, Despierto quieto y Despierto activo, para desarrollar una generalización determinando todos los posibles atractores normales. Materiales y métodos: Con base en la teoría de...

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Autores principales: Javier Rodríguez-Velásquez, Signed Prieto-Bohórquez, Milena Flórez-Cárdenas, Claudia Alarcón-Ávila, Ruth López-Cruz, Gydnea Aguirre-Dávila, Laura Pinilla-Bonilla, Omar Rovira-Cabrales, Laura Méndez-Pino
Formato: article
Lenguaje:EN
ES
Publicado: Universidad del Norte 2014
Materias:
R
Acceso en línea:https://doaj.org/article/7bb0330b77d441b692f21b130f38ec60
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spelling oai:doaj.org-article:7bb0330b77d441b692f21b130f38ec602021-12-02T19:44:57ZSistemas dinámicos cardiacos en neonatos normales: Ley caótica cardiaca neonatal0120-55522011-7531https://doaj.org/article/7bb0330b77d441b692f21b130f38ec602014-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81737153010https://doaj.org/toc/0120-5552https://doaj.org/toc/2011-7531Objetivo: Caracterizar matemáticamente la dinámica cardiaca neonatal normal en cuatro estados: Dormido quieto, Dormido activo, Despierto quieto y Despierto activo, para desarrollar una generalización determinando todos los posibles atractores normales. Materiales y métodos: Con base en la teoría de los sistemas dinámicos se tomaron los intervalos RR mínimos y máximos de un neonato en cuatro estados comportamentales. Se realizó una simulación de la frecuencia de la dinámica cardiaca para cada estado construyendo atractores caóticos. Posteriormente se cuantificaron los espacios de ocupación y las dimensiones fractales de los atractores en el espacio generalizado de Box Counting, buscando igualdades y diferencias entre estos estados dinámicos. Finalmente se calcularon todos los posibles atractores normales, con base en una ley exponencial desarrollada previamente para la dinámica cardiaca de adultos. Resultados: Se encontraron diferencias entre los cuatro estados comportamentales al comparar medidas de ocupación espacial, las cuales presentaron valores de 199 para S1, 131 para S2, 61 para S3 y 175 para S4 en la rejilla Kp. Asimismo, se encontraron valores de dimensión fractal diferenciadores para cada uno de los estados. El número de atractores normales totales fue de 4602. Conclusión: Se desarrolló una nueva metodología fisicomatemática causal de la dinámica cardiaca neonatal que permite la diferenciación de diferentes estados comportamentales y el establecimiento de la totalidad de dinámicas normales.Javier Rodríguez-VelásquezSigned Prieto-BohórquezMilena Flórez-CárdenasClaudia Alarcón-ÁvilaRuth López-CruzGydnea Aguirre-DávilaLaura Pinilla-BonillaOmar Rovira-CabralesLaura Méndez-PinoUniversidad del Nortearticlesistemas dinámicosfractalneonatocaosintervalos rrMedicineRNursingRT1-120Public aspects of medicineRA1-1270ENESSalud Uninorte, Vol 30, Iss 3, Pp 361-370 (2014)
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Sistemas dinámicos cardiacos en neonatos normales: Ley caótica cardiaca neonatal
description Objetivo: Caracterizar matemáticamente la dinámica cardiaca neonatal normal en cuatro estados: Dormido quieto, Dormido activo, Despierto quieto y Despierto activo, para desarrollar una generalización determinando todos los posibles atractores normales. Materiales y métodos: Con base en la teoría de los sistemas dinámicos se tomaron los intervalos RR mínimos y máximos de un neonato en cuatro estados comportamentales. Se realizó una simulación de la frecuencia de la dinámica cardiaca para cada estado construyendo atractores caóticos. Posteriormente se cuantificaron los espacios de ocupación y las dimensiones fractales de los atractores en el espacio generalizado de Box Counting, buscando igualdades y diferencias entre estos estados dinámicos. Finalmente se calcularon todos los posibles atractores normales, con base en una ley exponencial desarrollada previamente para la dinámica cardiaca de adultos. Resultados: Se encontraron diferencias entre los cuatro estados comportamentales al comparar medidas de ocupación espacial, las cuales presentaron valores de 199 para S1, 131 para S2, 61 para S3 y 175 para S4 en la rejilla Kp. Asimismo, se encontraron valores de dimensión fractal diferenciadores para cada uno de los estados. El número de atractores normales totales fue de 4602. Conclusión: Se desarrolló una nueva metodología fisicomatemática causal de la dinámica cardiaca neonatal que permite la diferenciación de diferentes estados comportamentales y el establecimiento de la totalidad de dinámicas normales.
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