Optimizing strategic blocks with asymmetric bilateral propensities with symmetric propensities

Hay modelos tomados de la física que se han utilizado para explicar la formación de coaliciones o bloques de agentes. Estos modelos son útiles para entender cómo las alianzas (en guerras, partidos políticos, etc.) tienden a agrupar amigos en mismos bloques y a enemigos en bloques separados minimizan...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Alelí Villaverde-Medina, Marcelo del Castillo-Mussot, Gerardo G. Naumis, Luis A. Pérez, Jorge A. Montemayor-Aldrete
Format: article
Langue:EN
ES
Publié: Universidad Nacional Autónoma de México 2013
Sujets:
Q
H
Accès en ligne:https://doaj.org/article/7d9c05a2e78541f8842aab839f152963
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
Description
Résumé:Hay modelos tomados de la física que se han utilizado para explicar la formación de coaliciones o bloques de agentes. Estos modelos son útiles para entender cómo las alianzas (en guerras, partidos políticos, etc.) tienden a agrupar amigos en mismos bloques y a enemigos en bloques separados minimizando la frustración total. Todos estos modelos suponen interacciones recíprocas entre los agentes, ya que este es el caso más común en la física. Sin embargo, se destaca el im-portante hecho de que las interacciones humanas no son, en general, de reciprocidad, es decir, no existe una “tercera ley de Newton social”. Aquí mostramos que este defecto fundamental de los modelos de la coalición puede ser resuelto mediante la construcción de interacciones simétricas efectivas (en las que los modelos físicos bien conocidos funcionan) a partir de interacciones no recíprocas. En los casos de varios modelos con afinidades asimétricas se proponen varias estrategias cualitativas para lograr interacciones simétricas efectivas. En varias de estas estrategias empleamos el valor medio simétrico en el que las afinidades compiten entre sí para mantener cierta información parcial de las tendencias asimétricas.