Optimización del consumo eléctrico mediante la heurística cúmulo de partículas

En el presente trabajo se da una breve explicación de la técnica de optimización por cúmulo de partículas para ser implementada como parte de la búsqueda del estado óptimo de consumo de un conjunto de dispositivos. Los dispositivos de uso doméstico, en conjunto, permiten caracterizar el consumo elé...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Blanca Nydia Perez-Camacho, Juan Manuel Gonzalez-Calleros, Gustavo Rodriguez-Gomez
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	Universidad Autónoma de Bucaramanga 2021
Materias:	Consumo eléctrico Optimización del consumo Cúmulo de partículas Perfil de uso Perfil de consumo Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895 Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/7eea3e29f42640ec9e3806dd221ce791
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:7eea3e29f42640ec9e3806dd221ce791
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:7eea3e29f42640ec9e3806dd221ce7912021-12-01T16:32:35ZOptimización del consumo eléctrico mediante la heurística cúmulo de partículas10.29375/25392115.42931657-28312539-2115https://doaj.org/article/7eea3e29f42640ec9e3806dd221ce7912021-11-01T00:00:00Zhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/4293https://doaj.org/toc/1657-2831https://doaj.org/toc/2539-2115 En el presente trabajo se da una breve explicación de la técnica de optimización por cúmulo de partículas para ser implementada como parte de la búsqueda del estado óptimo de consumo de un conjunto de dispositivos. Los dispositivos de uso doméstico, en conjunto, permiten caracterizar el consumo eléctrico de una casa habitación a través del comportamiento de uso. Cada uno de los dispositivos presenta un comportamiento de consumo. El objetivo de la optimización se refleja en la función objetivo, la cual es definida de acuerdo con el propósito general de implementación. Los datos de consumo de los dispositivos eléctricos son almacenados en vectores de consumo-hora, donde cada una de las posiciones corresponde al consumo generado por un dispositivo en una hora determinada. Cada uno de los vectores es usado por la heurística como un vector de referencia durante la búsqueda para encontrar el vector que cumple con la función objetivo. Blanca Nydia Perez-Camacho Juan Manuel Gonzalez-CallerosGustavo Rodriguez-Gomez Universidad Autónoma de BucaramangaarticleConsumo eléctricoOptimización del consumoCúmulo de partículasPerfil de usoPerfil de consumoComputer engineering. Computer hardwareTK7885-7895Electronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95ENESRevista Colombiana de Computación, Vol 22, Iss 2 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN ES
topic	Consumo eléctrico Optimización del consumo Cúmulo de partículas Perfil de uso Perfil de consumo Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895 Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
spellingShingle	Consumo eléctrico Optimización del consumo Cúmulo de partículas Perfil de uso Perfil de consumo Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895 Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Blanca Nydia Perez-Camacho Juan Manuel Gonzalez-Calleros Gustavo Rodriguez-Gomez Optimización del consumo eléctrico mediante la heurística cúmulo de partículas
description	En el presente trabajo se da una breve explicación de la técnica de optimización por cúmulo de partículas para ser implementada como parte de la búsqueda del estado óptimo de consumo de un conjunto de dispositivos. Los dispositivos de uso doméstico, en conjunto, permiten caracterizar el consumo eléctrico de una casa habitación a través del comportamiento de uso. Cada uno de los dispositivos presenta un comportamiento de consumo. El objetivo de la optimización se refleja en la función objetivo, la cual es definida de acuerdo con el propósito general de implementación. Los datos de consumo de los dispositivos eléctricos son almacenados en vectores de consumo-hora, donde cada una de las posiciones corresponde al consumo generado por un dispositivo en una hora determinada. Cada uno de los vectores es usado por la heurística como un vector de referencia durante la búsqueda para encontrar el vector que cumple con la función objetivo.
format	article
author	Blanca Nydia Perez-Camacho Juan Manuel Gonzalez-Calleros Gustavo Rodriguez-Gomez
author_facet	Blanca Nydia Perez-Camacho Juan Manuel Gonzalez-Calleros Gustavo Rodriguez-Gomez
author_sort	Blanca Nydia Perez-Camacho
title	Optimización del consumo eléctrico mediante la heurística cúmulo de partículas
title_short	Optimización del consumo eléctrico mediante la heurística cúmulo de partículas
title_full	Optimización del consumo eléctrico mediante la heurística cúmulo de partículas
title_fullStr	Optimización del consumo eléctrico mediante la heurística cúmulo de partículas
title_full_unstemmed	Optimización del consumo eléctrico mediante la heurística cúmulo de partículas
title_sort	optimización del consumo eléctrico mediante la heurística cúmulo de partículas
publisher	Universidad Autónoma de Bucaramanga
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/7eea3e29f42640ec9e3806dd221ce791
work_keys_str_mv	AT blancanydiaperezcamacho optimizaciondelconsumoelectricomediantelaheuristicacumulodeparticulas AT juanmanuelgonzalezcalleros optimizaciondelconsumoelectricomediantelaheuristicacumulodeparticulas AT gustavorodriguezgomez optimizaciondelconsumoelectricomediantelaheuristicacumulodeparticulas
_version_	1718404825471778816

Optimización del consumo eléctrico mediante la heurística cúmulo de partículas

Ejemplares similares