Análisis de la formación de trombo después del cierre de orejuela utilizando simulaciones de flujo personalizadas
RESUMEN Introducción y objetivos: El cierre de la orejuela izquierda (COI) puede ser una alternativa de tratamiento eficaz para prevenir eventos cardiovasculares en pacientes con fibrilación auricular, en especial en aquellos con alto riesgo de sangrado. Sin embargo, algunos de...
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | EN ES |
| Publicado: |
Permanyer
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/7f416b72cfac4286ba39b8f43fb02033 |
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| Sumario: | RESUMEN Introducción y objetivos: El cierre de la orejuela izquierda (COI) puede ser una alternativa de tratamiento eficaz para prevenir eventos cardiovasculares en pacientes con fibrilación auricular, en especial en aquellos con alto riesgo de sangrado. Sin embargo, algunos de estos pacientes en los que se realiza COI desarrollan trombosis relacionada con el dispositivo (TRD). Este estudio presenta las características del flujo sanguíneo que son clave en la formación de TDR, a partir de simulaciones personalizadas para cada paciente. Métodos: Para crear las simulaciones personalizadas se incluyeron en el estudio pacientes intervenidos de COI entre 2014 y 2019 en un único centro, de quienes se disponía de imágenes de tomografía computarizada previas al procedimiento y de seguimiento, así como de control ecocardiográfico. Para el COI se utilizaron los dispositivos Amulet. Las simulaciones se analizaron de forma ciega al diagnóstico de TRD. Resultados: En total se estudiaron 6 pacientes, de los que la mitad presentaban TRD según las imágenes del seguimiento clínico. Tras analizar los resultados de las simulaciones, los índices hemodinámicos asociados con TRD fueron la presencia de flujo estancado, las recirculaciones de sangre a velocidades bajas (< 0,20 m/s) cerca de la superficie del dispositivo y las regiones con alta complejidad de flujo y baja tensión de cizallamiento en la pared. Conclusiones: Las simulaciones de flujo personalizadas en pacientes con COI predijeron correctamente el diagnóstico clínico de TRD en todos los casos analizados. Los resultados obtenidos demuestran el potencial de los modelos personalizados para recomendar configuraciones óptimas del dispositivo y minimizar el riesgo de TRD. |
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