Effect of temperature in bursting of thalamic reticular cells

Objetivo: Mostrar la relación entre los cuatro parámetros asociados a las descargas en ráfaga de las neuronas del núcleo reticular del tálamo (TRNn): la frecuencia máxima de descarga (fmax) y la temperatura a la cual se produce (Tfmax), el rango de temperaturas definido como ancho a media altura (∆T...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Oscar E Hernández, Eduardo E Zurek, David Vera, Alfonso Cepeda-Emiliani
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	Universidad del Norte 2018
Materias:	neurona del trn simulación computacional frecuencia de disparo temperatura descarga en ráfaga Medicine R Nursing RT1-120 Public aspects of medicine RA1-1270
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/80ebefe1ee26448d8acd7129b3427a7a
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:80ebefe1ee26448d8acd7129b3427a7a
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:80ebefe1ee26448d8acd7129b3427a7a2021-12-02T18:12:16ZEffect of temperature in bursting of thalamic reticular cells0120-55522011-7531https://doaj.org/article/80ebefe1ee26448d8acd7129b3427a7a2018-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81759538002https://doaj.org/toc/0120-5552https://doaj.org/toc/2011-7531Objetivo: Mostrar la relación entre los cuatro parámetros asociados a las descargas en ráfaga de las neuronas del núcleo reticular del tálamo (TRNn): la frecuencia máxima de descarga (fmax) y la temperatura a la cual se produce (Tfmax), el rango de temperaturas definido como ancho a media altura (∆Th) y la conductancia máxima de calcio de bajo umbral (GT). Materiales y métodos: Para simular las descargas en ráfaga de las TRNn se implementó un modelo de simulación computacional usando el software NEURON, que incorpora datos morfológicos, electrofisiologicos y las propiedades de los estímulos en estrecha relación con la realidad. Resultados: Se encontraron relaciones no lineales entre los parámetros. La frecuencia fmax crece de forma cuadrática con la temperatura y tiende asintóticamente a un valor límite con la conductancia. Así mismo, ∆Th también se incrementan hasta alcanzar un valor límite en función de fmax y GT. No obstante, es mayor el incremento por cada unidad de frecuencia que por cada unidad de conductancia. Conclusiones: Se obtuvieron cuatro ecuaciones que modelan las relaciones entre los pará- metros asociados a las descargas en ráfaga de las neuronas TRN en ratas y otras neuronas con características similares en diferentes especies animales.Oscar E HernándezEduardo E ZurekDavid VeraAlfonso Cepeda-EmilianiUniversidad del Nortearticleneurona del trnsimulación computacionalfrecuencia de disparotemperaturadescarga en ráfagaMedicineRNursingRT1-120Public aspects of medicineRA1-1270ENESSalud Uninorte, Vol 34, Iss 1, Pp 11-24 (2018)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN ES
topic	neurona del trn simulación computacional frecuencia de disparo temperatura descarga en ráfaga Medicine R Nursing RT1-120 Public aspects of medicine RA1-1270
spellingShingle	neurona del trn simulación computacional frecuencia de disparo temperatura descarga en ráfaga Medicine R Nursing RT1-120 Public aspects of medicine RA1-1270 Oscar E Hernández Eduardo E Zurek David Vera Alfonso Cepeda-Emiliani Effect of temperature in bursting of thalamic reticular cells
description	Objetivo: Mostrar la relación entre los cuatro parámetros asociados a las descargas en ráfaga de las neuronas del núcleo reticular del tálamo (TRNn): la frecuencia máxima de descarga (fmax) y la temperatura a la cual se produce (Tfmax), el rango de temperaturas definido como ancho a media altura (∆Th) y la conductancia máxima de calcio de bajo umbral (GT). Materiales y métodos: Para simular las descargas en ráfaga de las TRNn se implementó un modelo de simulación computacional usando el software NEURON, que incorpora datos morfológicos, electrofisiologicos y las propiedades de los estímulos en estrecha relación con la realidad. Resultados: Se encontraron relaciones no lineales entre los parámetros. La frecuencia fmax crece de forma cuadrática con la temperatura y tiende asintóticamente a un valor límite con la conductancia. Así mismo, ∆Th también se incrementan hasta alcanzar un valor límite en función de fmax y GT. No obstante, es mayor el incremento por cada unidad de frecuencia que por cada unidad de conductancia. Conclusiones: Se obtuvieron cuatro ecuaciones que modelan las relaciones entre los pará- metros asociados a las descargas en ráfaga de las neuronas TRN en ratas y otras neuronas con características similares en diferentes especies animales.
format	article
author	Oscar E Hernández Eduardo E Zurek David Vera Alfonso Cepeda-Emiliani
author_facet	Oscar E Hernández Eduardo E Zurek David Vera Alfonso Cepeda-Emiliani
author_sort	Oscar E Hernández
title	Effect of temperature in bursting of thalamic reticular cells
title_short	Effect of temperature in bursting of thalamic reticular cells
title_full	Effect of temperature in bursting of thalamic reticular cells
title_fullStr	Effect of temperature in bursting of thalamic reticular cells
title_full_unstemmed	Effect of temperature in bursting of thalamic reticular cells
title_sort	effect of temperature in bursting of thalamic reticular cells
publisher	Universidad del Norte
publishDate	2018
url	https://doaj.org/article/80ebefe1ee26448d8acd7129b3427a7a
work_keys_str_mv	AT oscarehernandez effectoftemperatureinburstingofthalamicreticularcells AT eduardoezurek effectoftemperatureinburstingofthalamicreticularcells AT davidvera effectoftemperatureinburstingofthalamicreticularcells AT alfonsocepedaemiliani effectoftemperatureinburstingofthalamicreticularcells
_version_	1718378520180162560

Effect of temperature in bursting of thalamic reticular cells

Ejemplares similares