Modeling Comparisons for some Classification Methods, Bayesian, Neural and Traditional Cluster Techniques

Se comparan algunas técnicas de clasificación muy útiles para análisis de conglomerados en marketing. Los primeros están basados en la Modelización Mixta de Clases Latentes con datos de entrenamiento y posteriormente sin ellos. El segundo conjunto de técnicas se fundamenta en los métodos de clasific...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Jean-Pierre Lévy Mangin, Juan Antonio Moriano, Normand Bourgault
Formato:	article
Lenguaje:	EN
Publicado:	Universidad Autonoma del Estado de Mexico 2010
Materias:	técnicas de segmentación modelización con clases latentes datos de entrenamiento clasificación k medias método de clasificación jerárquica Science Q Social Sciences H
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/810edd3c78a848979f60e74939676eb7
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description	Se comparan algunas técnicas de clasificación muy útiles para análisis de conglomerados en marketing. Los primeros están basados en la Modelización Mixta de Clases Latentes con datos de entrenamiento y posteriormente sin ellos. El segundo conjunto de técnicas se fundamenta en los métodos de clasificación basados en las redes neuronales. Finalmente, se presentarán métodos más clásicos basados en las técnicas de K-medias seguido de los conglomerados jerárquicos.
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Modeling Comparisons for some Classification Methods, Bayesian, Neural and Traditional Cluster Techniques

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