Using Panel Data Techniques for Social Science Research: an Illustrative Case and Some Guidelines
Se muestran las ventajas y se describen los pasos para aplicar técnicas para datos tipo panel ( dp ) en ciencias sociales. Se argumenta que los investigadores deberían entender las oportunidades y beneficios que se derivan al usarlas, incluyendo análisis más robustos de fenómenos sociales complejos...
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Universidad Autonoma del Estado de Mexico
2014
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oai:doaj.org-article:81fcac69fe4141c5b522f0fbfe3c30002021-11-11T14:46:39ZUsing Panel Data Techniques for Social Science Research: an Illustrative Case and Some Guidelines1405-02692395-8782https://doaj.org/article/81fcac69fe4141c5b522f0fbfe3c30002014-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10432355004https://doaj.org/toc/1405-0269https://doaj.org/toc/2395-8782Se muestran las ventajas y se describen los pasos para aplicar técnicas para datos tipo panel ( dp ) en ciencias sociales. Se argumenta que los investigadores deberían entender las oportunidades y beneficios que se derivan al usarlas, incluyendo análisis más robustos de fenómenos sociales complejos. Usando un set de datos longitudinal sobre subsidios para capacitación en empresas de Michigan , se presentan dos variedades de análisis estadístico usando métodos dp (efectos fijos y efectos aleatorios). El ejemplo es un caso usado en cursos de análisis cuantitativo en programas de educación superior en los Estados Unidos y alrededor del mundo. Modelos de efectos fijos, efectos aleatorios y regresión tradicional son presentados y discutidos.J. Ramón Gil-GarcíaGabriel Puron-CidUniversidad Autonoma del Estado de Mexicoarticleestadísticadatos tipo panelciencias socialesmétodos cuantitativosefectos fijosefectos aleatoriosScienceQSocial SciencesHENCiencia Ergo Sum, Vol 21, Iss 3, Pp 203-216 (2014) |
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Se muestran las ventajas y se describen los pasos para aplicar técnicas para datos tipo panel
( dp ) en ciencias sociales. Se argumenta que los investigadores deberían entender las oportunidades y beneficios que se derivan al usarlas, incluyendo análisis más robustos de fenómenos sociales complejos. Usando un set de datos longitudinal sobre subsidios para capacitación en empresas de Michigan , se presentan dos variedades de análisis estadístico usando métodos dp (efectos fijos y efectos aleatorios). El ejemplo es un caso usado en cursos de análisis cuantitativo en programas de educación superior en los Estados Unidos y alrededor del mundo. Modelos de efectos fijos, efectos aleatorios y regresión tradicional son presentados y discutidos. |
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