Análise comparativa de algoritmos aplicados em painéis fotovoltaicos
A energia solar é uma fonte de energia renovável que utiliza a irradiância da luz solar em células fotovoltaicas. Modelos, algoritmos e métodos matemáticos são utilizados para a otimização destas células. Este artigo propõe uma análise bibliográfica comparativa sobre os algoritmos meta-heurísticos p...
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Faculdade de Tecnologia da Zona Sul
2021
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oai:doaj.org-article:8375b467151f4332856806f6f349caf22021-11-05T18:36:59ZAnálise comparativa de algoritmos aplicados em painéis fotovoltaicos2359-182Xhttps://doaj.org/article/8375b467151f4332856806f6f349caf22021-10-01T00:00:00Zhttp://www.revistarefas.com.br/index.php/RevFATECZS/article/view/484https://doaj.org/toc/2359-182XA energia solar é uma fonte de energia renovável que utiliza a irradiância da luz solar em células fotovoltaicas. Modelos, algoritmos e métodos matemáticos são utilizados para a otimização destas células. Este artigo propõe uma análise bibliográfica comparativa sobre os algoritmos meta-heurísticos para se identificar qual algoritmo apresenta a menor raiz do erro quadrático médio (RMSE: Root Mean Square Error), comumente utilizada para expressar a acurácia dos resultados numéricos. Um método qualitativo de revisão sistemática, orientado pelo Methodi Ordinatio, foi utilizado para seleção dos artigos na plataforma Dimensions.ai. Os resultados sugerem a utilização dos algoritmos genéticos para este fim, bem como o algoritmo Firefly para o cálculo dos parâmetros do circuito das células fotovoltaicas.Daniela Oliveira Teixeira de SousaJeferson Cerqueira DiasJônatas Cerqueira DiasFaculdade de Tecnologia da Zona Sularticlealgoritmosfireflygenéticosmethodi ordinatiopainéis fotovoltaicosIndustrial engineering. Management engineeringT55.4-60.8Management. Industrial managementHD28-70PTRevista Fatec Zona Sul, Vol 8, Iss 1, Pp 1-15 (2021) |
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A energia solar é uma fonte de energia renovável que utiliza a irradiância da luz solar em células fotovoltaicas. Modelos, algoritmos e métodos matemáticos são utilizados para a otimização destas células. Este artigo propõe uma análise bibliográfica comparativa sobre os algoritmos meta-heurísticos para se identificar qual algoritmo apresenta a menor raiz do erro quadrático médio (RMSE: Root Mean Square Error), comumente utilizada para expressar a acurácia dos resultados numéricos. Um método qualitativo de revisão sistemática, orientado pelo Methodi Ordinatio, foi utilizado para seleção dos artigos na plataforma Dimensions.ai. Os resultados sugerem a utilização dos algoritmos genéticos para este fim, bem como o algoritmo Firefly para o cálculo dos parâmetros do circuito das células fotovoltaicas. |
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