Extracción de datos de perfiles en Google Scholar utilizando un algoritmo en el lenguaje R para hacer minería de datos

El objetivo de este artículo es hacer uso de la técnica Web Scraping para extraer datos de Google Scholar (GS)a través de diferentes métodos. El Web Scraping es una forma de minería de datos no estructurada, que permite extraer información de páginas web, escanear su código HTML y generar patrones d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Danny Murillo, Dalys Saavedra, Erika Quintero
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	Editorial Universitaria 2018
Materias:	web scraping google scholar minería de datos lenguaje r análisis de datos. Biotechnology TP248.13-248.65
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/83797facf31647f4ad382447d53386a2
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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spelling	oai:doaj.org-article:83797facf31647f4ad382447d53386a22021-11-16T19:05:11ZExtracción de datos de perfiles en Google Scholar utilizando un algoritmo en el lenguaje R para hacer minería de datos1680-88942219-671410.33412/idt.v14.1.1807https://doaj.org/article/83797facf31647f4ad382447d53386a22018-06-01T00:00:00Zhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/1807https://doaj.org/toc/1680-8894https://doaj.org/toc/2219-6714El objetivo de este artículo es hacer uso de la técnica Web Scraping para extraer datos de Google Scholar (GS)a través de diferentes métodos. El Web Scraping es una forma de minería de datos no estructurada, que permite extraer información de páginas web, escanear su código HTML y generar patrones de extracción de datos. Además, con el fin de realizar un análisis más profundo, se creó un algoritmo en el lenguaje R para comparar la velocidad de extracción de los datos y la eficiencia en el formato de salida de los datos. El artículo muestra las pruebas realizadas de estos métodos para medir la velocidad de extracción de los datos y buscar la mejor forma de extraer los datos de GS de forma estructurada.Danny MurilloDalys SaavedraErika QuinteroEditorial Universitariaarticleweb scrapinggoogle scholarminería de datoslenguaje ranálisis de datos.BiotechnologyTP248.13-248.65ESRevista de I + D Tecnológico, Vol 14, Iss 1, Pp 94-104 (2018)
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description	El objetivo de este artículo es hacer uso de la técnica Web Scraping para extraer datos de Google Scholar (GS)a través de diferentes métodos. El Web Scraping es una forma de minería de datos no estructurada, que permite extraer información de páginas web, escanear su código HTML y generar patrones de extracción de datos. Además, con el fin de realizar un análisis más profundo, se creó un algoritmo en el lenguaje R para comparar la velocidad de extracción de los datos y la eficiencia en el formato de salida de los datos. El artículo muestra las pruebas realizadas de estos métodos para medir la velocidad de extracción de los datos y buscar la mejor forma de extraer los datos de GS de forma estructurada.
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Extracción de datos de perfiles en Google Scholar utilizando un algoritmo en el lenguaje R para hacer minería de datos

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