Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menentukan Kelayakan Proposal Tugas Akhir

Sebuah Proposal Tugas Akhir (TA) yang diajukan mahasiswa harus diseleksi oleh Ketua Program Studi (KPS) untuk menentukan apakah proposal tersebut layak atau tidak untuk dilanjutkan sebagai salah satu syarat kelulusan, khususnya pada D3 Manajemen Informatika (MI) AMIK-ROYAL KISARAN. Proses penentuan...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Fitri Ayu
Formato:	article
Lenguaje:	EN
Publicado:	UIR Press 2019
Materias:	artificial neural network backpropagation matlab Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/84b6d20814a543928fe60a012bbfe7f3
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:84b6d20814a543928fe60a012bbfe7f3
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:84b6d20814a543928fe60a012bbfe7f32021-11-04T09:50:05ZImplementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menentukan Kelayakan Proposal Tugas Akhir2528-40612528-405310.25299/itjrd.2019.vol3(2).2271https://doaj.org/article/84b6d20814a543928fe60a012bbfe7f32019-02-01T00:00:00Zhttps://journal.uir.ac.id/index.php/ITJRD/article/view/2271https://doaj.org/toc/2528-4061https://doaj.org/toc/2528-4053Sebuah Proposal Tugas Akhir (TA) yang diajukan mahasiswa harus diseleksi oleh Ketua Program Studi (KPS) untuk menentukan apakah proposal tersebut layak atau tidak untuk dilanjutkan sebagai salah satu syarat kelulusan, khususnya pada D3 Manajemen Informatika (MI) AMIK-ROYAL KISARAN. Proses penentuan kelayakan sebuah judul Tugas Akhir (TA) pada penelitian ini menerapkan konsep Jaringan Saraf Tiruan (JST) yang dibangun menggunakan enam kriteria sebagai input, antara lain : kesesuaian judul dengan visi Program Studi, implementasi program dalam penelitian, implementasi konsep jaringan dalam penelitian, sumber data yang digunakan, logis atau tidaknya suatu penelitian, memenuhi syarat untuk disebut sebagai sebuah sistem informasi. Ke-enam kriteria ini akan menjadi input bagi jaringan dalam melakukan pelatihan dan pengujian jaringan, dengan memvariasikan hidden layer yang digunakan. Dari penelitian yang dilakukan, dengan 40 data input di dapatkan bahwa jaringan akan memberikan hasil terbaik pada pembagian data 20x20 untuk pelatihan dan pengujian dengan pola 6-6-1, Dimana persentase tingkat kebenaran pada pelatihan adalah 90% dan pengujian 60% dengan α = 0,1. Dari hasil perbandingan perhitungan data antara Matlab dengan perhitungan manual diperolah tingkat kepercayaan 100%.Fitri AyuUIR Pressarticleartificial neural networkbackpropagationmatlabComputer softwareQA76.75-76.765Information technologyT58.5-58.64Computer engineering. Computer hardwareTK7885-7895ENIT Journal Research and Development, Vol 3, Iss 2, Pp 44-53 (2019)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN
topic	artificial neural network backpropagation matlab Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895
spellingShingle	artificial neural network backpropagation matlab Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895 Fitri Ayu Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menentukan Kelayakan Proposal Tugas Akhir
description	Sebuah Proposal Tugas Akhir (TA) yang diajukan mahasiswa harus diseleksi oleh Ketua Program Studi (KPS) untuk menentukan apakah proposal tersebut layak atau tidak untuk dilanjutkan sebagai salah satu syarat kelulusan, khususnya pada D3 Manajemen Informatika (MI) AMIK-ROYAL KISARAN. Proses penentuan kelayakan sebuah judul Tugas Akhir (TA) pada penelitian ini menerapkan konsep Jaringan Saraf Tiruan (JST) yang dibangun menggunakan enam kriteria sebagai input, antara lain : kesesuaian judul dengan visi Program Studi, implementasi program dalam penelitian, implementasi konsep jaringan dalam penelitian, sumber data yang digunakan, logis atau tidaknya suatu penelitian, memenuhi syarat untuk disebut sebagai sebuah sistem informasi. Ke-enam kriteria ini akan menjadi input bagi jaringan dalam melakukan pelatihan dan pengujian jaringan, dengan memvariasikan hidden layer yang digunakan. Dari penelitian yang dilakukan, dengan 40 data input di dapatkan bahwa jaringan akan memberikan hasil terbaik pada pembagian data 20x20 untuk pelatihan dan pengujian dengan pola 6-6-1, Dimana persentase tingkat kebenaran pada pelatihan adalah 90% dan pengujian 60% dengan α = 0,1. Dari hasil perbandingan perhitungan data antara Matlab dengan perhitungan manual diperolah tingkat kepercayaan 100%.
format	article
author	Fitri Ayu
author_facet	Fitri Ayu
author_sort	Fitri Ayu
title	Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menentukan Kelayakan Proposal Tugas Akhir
title_short	Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menentukan Kelayakan Proposal Tugas Akhir
title_full	Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menentukan Kelayakan Proposal Tugas Akhir
title_fullStr	Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menentukan Kelayakan Proposal Tugas Akhir
title_full_unstemmed	Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menentukan Kelayakan Proposal Tugas Akhir
title_sort	implementasi jaringan saraf tiruan untuk menentukan kelayakan proposal tugas akhir
publisher	UIR Press
publishDate	2019
url	https://doaj.org/article/84b6d20814a543928fe60a012bbfe7f3
work_keys_str_mv	AT fitriayu implementasijaringansaraftiruanuntukmenentukankelayakanproposaltugasakhir
_version_	1718444913000972288

Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Menentukan Kelayakan Proposal Tugas Akhir

Ejemplares similares