Análisis y modelamiento espacial de información climática en la cuenca de Cuitzeo, México

La disponibilidad de información climática de calidad y espacialmente distribuida es importante para el desarrollo de investigación en distintas disciplinas como la Hidrología, Agronomía, Climatología y Ecología. Este artículo se propone obtener un modelo espacialmente distribuido de precipitación y...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Oscar Adrián Leal-Nares, Manuel E. Mendoza, Eleazar Carranza González
Formato: article
Lenguaje:EN
ES
Publicado: Universidad Nacional Autónoma de México 2010
Materias:
G
Acceso en línea:https://doaj.org/article/853835070e9241ea846ff72c0cade327
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:853835070e9241ea846ff72c0cade327
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:853835070e9241ea846ff72c0cade3272021-11-11T15:14:33ZAnálisis y modelamiento espacial de información climática en la cuenca de Cuitzeo, México0188-46112448-7279https://doaj.org/article/853835070e9241ea846ff72c0cade3272010-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56919174005https://doaj.org/toc/0188-4611https://doaj.org/toc/2448-7279La disponibilidad de información climática de calidad y espacialmente distribuida es importante para el desarrollo de investigación en distintas disciplinas como la Hidrología, Agronomía, Climatología y Ecología. Este artículo se propone obtener un modelo espacialmente distribuido de precipitación y temperatura de la cuenca del lago de Cuitzeo, a partir de métodos de interpolación que utilizan variables climáticas y geográficas apoyado en la aplicación de los análisis de correlación y regresión simple y múltiple, uso de herramientas propias de los sistemas de información geográfica. Para ello se elaboraron tres diferentes modelos: el primero con las 17 estaciones que se encuentran en la cuenca (Modelo cuenca); el segundo con 24 estaciones localizadas a menos de 10 km del límite de la cuenca (Modelo buffer 10) y el tercero con 30, localizadas a menos de 20 km de distancia del parteaguas (Modelo buffer 20). Con base en los resultados de confiabilidad, el mapa final de temperatura media, fue el mapa de regresión basado en el modelo buffer 20 corregido por la adición del mapa de anomalías, el cual presentó un valor de R²= 0.73 y un RMSE=0.64 °C. En los mapas de precipitación se observaron mejores resultados de confiabilidad para los modelos elaborados con la información del modelo buffer 20. El mapa final de precipitación anual fue el obtenido a partir del mapa de regresión sin corrección por residuales, presentando un coeficiente de determinación R² = 0.746 y un RMSE de 55.51. Con base en el análisis de confiabilidad, ambos modelos tienen coeficientes de determinación aceptables (Prob>F= 0.05); sin embargo, los modelos podrían mejorarse de contar con una mayor cantidad de estaciones al interior de la cuenca, ya que la cantidad y calidad de los datos es una variable que afecta los resultados de un modelamiento. Los mapas finales, son de importancia para modelar la distribución espacial de tipos de vegetación, así como especies vegetales, ya que el clima es un factor fundamental que junto con otras variables como la altitud, suelos, pendientes, exposición, entre otros, determinan la distribución de las comunidades vegetales y sus especies.Oscar Adrián Leal-NaresManuel E. MendozaEleazar Carranza GonzálezUniversidad Nacional Autónoma de Méxicoarticleestaciones meteorológicasmodelamiento climáticosistemas de información geográficainterpolaciónGeography. Anthropology. RecreationGGeography (General)G1-922ENESInvestigaciones Geográficas, Iss 72, Pp 49-67 (2010)
institution DOAJ
collection DOAJ
language EN
ES
topic estaciones meteorológicas
modelamiento climático
sistemas de información geográfica
interpolación
Geography. Anthropology. Recreation
G
Geography (General)
G1-922
spellingShingle estaciones meteorológicas
modelamiento climático
sistemas de información geográfica
interpolación
Geography. Anthropology. Recreation
G
Geography (General)
G1-922
Oscar Adrián Leal-Nares
Manuel E. Mendoza
Eleazar Carranza González
Análisis y modelamiento espacial de información climática en la cuenca de Cuitzeo, México
description La disponibilidad de información climática de calidad y espacialmente distribuida es importante para el desarrollo de investigación en distintas disciplinas como la Hidrología, Agronomía, Climatología y Ecología. Este artículo se propone obtener un modelo espacialmente distribuido de precipitación y temperatura de la cuenca del lago de Cuitzeo, a partir de métodos de interpolación que utilizan variables climáticas y geográficas apoyado en la aplicación de los análisis de correlación y regresión simple y múltiple, uso de herramientas propias de los sistemas de información geográfica. Para ello se elaboraron tres diferentes modelos: el primero con las 17 estaciones que se encuentran en la cuenca (Modelo cuenca); el segundo con 24 estaciones localizadas a menos de 10 km del límite de la cuenca (Modelo buffer 10) y el tercero con 30, localizadas a menos de 20 km de distancia del parteaguas (Modelo buffer 20). Con base en los resultados de confiabilidad, el mapa final de temperatura media, fue el mapa de regresión basado en el modelo buffer 20 corregido por la adición del mapa de anomalías, el cual presentó un valor de R²= 0.73 y un RMSE=0.64 °C. En los mapas de precipitación se observaron mejores resultados de confiabilidad para los modelos elaborados con la información del modelo buffer 20. El mapa final de precipitación anual fue el obtenido a partir del mapa de regresión sin corrección por residuales, presentando un coeficiente de determinación R² = 0.746 y un RMSE de 55.51. Con base en el análisis de confiabilidad, ambos modelos tienen coeficientes de determinación aceptables (Prob>F= 0.05); sin embargo, los modelos podrían mejorarse de contar con una mayor cantidad de estaciones al interior de la cuenca, ya que la cantidad y calidad de los datos es una variable que afecta los resultados de un modelamiento. Los mapas finales, son de importancia para modelar la distribución espacial de tipos de vegetación, así como especies vegetales, ya que el clima es un factor fundamental que junto con otras variables como la altitud, suelos, pendientes, exposición, entre otros, determinan la distribución de las comunidades vegetales y sus especies.
format article
author Oscar Adrián Leal-Nares
Manuel E. Mendoza
Eleazar Carranza González
author_facet Oscar Adrián Leal-Nares
Manuel E. Mendoza
Eleazar Carranza González
author_sort Oscar Adrián Leal-Nares
title Análisis y modelamiento espacial de información climática en la cuenca de Cuitzeo, México
title_short Análisis y modelamiento espacial de información climática en la cuenca de Cuitzeo, México
title_full Análisis y modelamiento espacial de información climática en la cuenca de Cuitzeo, México
title_fullStr Análisis y modelamiento espacial de información climática en la cuenca de Cuitzeo, México
title_full_unstemmed Análisis y modelamiento espacial de información climática en la cuenca de Cuitzeo, México
title_sort análisis y modelamiento espacial de información climática en la cuenca de cuitzeo, méxico
publisher Universidad Nacional Autónoma de México
publishDate 2010
url https://doaj.org/article/853835070e9241ea846ff72c0cade327
work_keys_str_mv AT oscaradrianlealnares analisisymodelamientoespacialdeinformacionclimaticaenlacuencadecuitzeomexico
AT manuelemendoza analisisymodelamientoespacialdeinformacionclimaticaenlacuencadecuitzeomexico
AT eleazarcarranzagonzalez analisisymodelamientoespacialdeinformacionclimaticaenlacuencadecuitzeomexico
_version_ 1718436196159324160