انتخاب مکان پیادهسازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روشهای تاپسیس و خوشهبندی هیبریدی
ریسک سرمایهگذاری در پروژههای ازدیاد برداشت بهعلت عدم قطعیتهای زمینشناسی- مخزنی و هزینه زیاد پیادهسازی این پروژهها، بالا است. از اینرو، از رویکرد اجرای ازدیاد برداشت در مقیاس پایلوت در میدان هیدروکربنی استفاده میشود. انتخاب مکان پایلوت در میدان هیدروکربنی یکی از عوامل مهم در این راستا است، چ...
Guardado en:
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | FA |
Publicado: |
Research Institute of Petroleum Industry
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/884dd54342c049e6ad781d1969b2a33b |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:884dd54342c049e6ad781d1969b2a33b |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:884dd54342c049e6ad781d1969b2a33b2021-12-05T08:16:06Zانتخاب مکان پیادهسازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روشهای تاپسیس و خوشهبندی هیبریدی2345-29002383-452810.22078/pr.2020.4303.2951https://doaj.org/article/884dd54342c049e6ad781d1969b2a33b2021-08-01T00:00:00Zhttps://pr.ripi.ir/article_1164_54b393e9cada7b676c46aa000938cea4.pdfhttps://doaj.org/toc/2345-2900https://doaj.org/toc/2383-4528ریسک سرمایهگذاری در پروژههای ازدیاد برداشت بهعلت عدم قطعیتهای زمینشناسی- مخزنی و هزینه زیاد پیادهسازی این پروژهها، بالا است. از اینرو، از رویکرد اجرای ازدیاد برداشت در مقیاس پایلوت در میدان هیدروکربنی استفاده میشود. انتخاب مکان پایلوت در میدان هیدروکربنی یکی از عوامل مهم در این راستا است، چرا که نتایج پیادهسازی پایلوت به کل میدان هیدروکربنی تسری داده خواهد شد. در این پژوهش با استفاده از شبیهسازی مخزن، نقشههای سهبعدی ضریب بازیافت بهدست آمد. سپس، سطح مخزن نفتی به نواحی کاندیدای پایلوت تقسیمبندی گردید. آرایههای ضریب بازیافت متناظر با این نواحی، با استفاده از روش خوشهبندی هیبریدی میانگین کا- سلسله مراتبی بهصورت بهینه خوشهبندی شدند. برای بهدست آوردن تعداد خوشهها، از شاخص سیلهوتی استفاده گردید. با شناسایی خوشه غالب که شامل بیشترین تعداد نواحی کاندیدای پایلوت است میتوان مرکز ثقل این خوشه را محاسبه و نزدیکی به آنرا بهعنوان یکی از معیارهای انتخاب مکان پایلوت لحاظ کرد. معیارهای عملیاتی و اقتصادی هم در انتخاب مکان پایلوت دخیل هستند. در نهایت با استفاده از روش تصمیمگیری چند معیاره تاپسیس، میتوان شاخص فرصت پایلوت در هر ناحیه کاندیدا را محاسبه کرد. براساس مقدار این شاخص میتوان نواحی کاندیدای پایلوت را اولویتبندی و ناحیه با اولویت اول را جهت اجرای پایلوت انتخاب کرد. در نهایت، نتایج بهکارگیری روششناسی فوق در یکی از مخازن نفتی ارائه شده است.سید مهدیا مطهریمهدی رفیع زادهسید محمودرضا پیشوائیمحمد احمدیResearch Institute of Petroleum Industryarticleتوسعه میادین هیدروکربنی بالغنواحی کاندیدای پایلوت ازدیاد برداشتروش خوشهبندی هیبریدیروش تصمیمگیری چند معیاره تاپسیسشاخص سیلهوتیChemical technologyTP1-1185Petroleum refining. Petroleum productsTP690-692.5FAPizhūhish-i Naft, Vol 31, Iss 1400-3, Pp 3-16 (2021) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
FA |
topic |
توسعه میادین هیدروکربنی بالغ نواحی کاندیدای پایلوت ازدیاد برداشت روش خوشهبندی هیبریدی روش تصمیمگیری چند معیاره تاپسیس شاخص سیلهوتی Chemical technology TP1-1185 Petroleum refining. Petroleum products TP690-692.5 |
spellingShingle |
توسعه میادین هیدروکربنی بالغ نواحی کاندیدای پایلوت ازدیاد برداشت روش خوشهبندی هیبریدی روش تصمیمگیری چند معیاره تاپسیس شاخص سیلهوتی Chemical technology TP1-1185 Petroleum refining. Petroleum products TP690-692.5 سید مهدیا مطهری مهدی رفیع زاده سید محمودرضا پیشوائی محمد احمدی انتخاب مکان پیادهسازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روشهای تاپسیس و خوشهبندی هیبریدی |
description |
ریسک سرمایهگذاری در پروژههای ازدیاد برداشت بهعلت عدم قطعیتهای زمینشناسی- مخزنی و هزینه زیاد پیادهسازی این پروژهها، بالا است. از اینرو، از رویکرد اجرای ازدیاد برداشت در مقیاس پایلوت در میدان هیدروکربنی استفاده میشود. انتخاب مکان پایلوت در میدان هیدروکربنی یکی از عوامل مهم در این راستا است، چرا که نتایج پیادهسازی پایلوت به کل میدان هیدروکربنی تسری داده خواهد شد. در این پژوهش با استفاده از شبیهسازی مخزن، نقشههای سهبعدی ضریب بازیافت بهدست آمد. سپس، سطح مخزن نفتی به نواحی کاندیدای پایلوت تقسیمبندی گردید. آرایههای ضریب بازیافت متناظر با این نواحی، با استفاده از روش خوشهبندی هیبریدی میانگین کا- سلسله مراتبی بهصورت بهینه خوشهبندی شدند. برای بهدست آوردن تعداد خوشهها، از شاخص سیلهوتی استفاده گردید. با شناسایی خوشه غالب که شامل بیشترین تعداد نواحی کاندیدای پایلوت است میتوان مرکز ثقل این خوشه را محاسبه و نزدیکی به آنرا بهعنوان یکی از معیارهای انتخاب مکان پایلوت لحاظ کرد. معیارهای عملیاتی و اقتصادی هم در انتخاب مکان پایلوت دخیل هستند. در نهایت با استفاده از روش تصمیمگیری چند معیاره تاپسیس، میتوان شاخص فرصت پایلوت در هر ناحیه کاندیدا را محاسبه کرد. براساس مقدار این شاخص میتوان نواحی کاندیدای پایلوت را اولویتبندی و ناحیه با اولویت اول را جهت اجرای پایلوت انتخاب کرد. در نهایت، نتایج بهکارگیری روششناسی فوق در یکی از مخازن نفتی ارائه شده است. |
format |
article |
author |
سید مهدیا مطهری مهدی رفیع زاده سید محمودرضا پیشوائی محمد احمدی |
author_facet |
سید مهدیا مطهری مهدی رفیع زاده سید محمودرضا پیشوائی محمد احمدی |
author_sort |
سید مهدیا مطهری |
title |
انتخاب مکان پیادهسازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روشهای تاپسیس و خوشهبندی هیبریدی |
title_short |
انتخاب مکان پیادهسازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روشهای تاپسیس و خوشهبندی هیبریدی |
title_full |
انتخاب مکان پیادهسازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روشهای تاپسیس و خوشهبندی هیبریدی |
title_fullStr |
انتخاب مکان پیادهسازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روشهای تاپسیس و خوشهبندی هیبریدی |
title_full_unstemmed |
انتخاب مکان پیادهسازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روشهای تاپسیس و خوشهبندی هیبریدی |
title_sort |
انتخاب مکان پیادهسازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روشهای تاپسیس و خوشهبندی هیبریدی |
publisher |
Research Institute of Petroleum Industry |
publishDate |
2021 |
url |
https://doaj.org/article/884dd54342c049e6ad781d1969b2a33b |
work_keys_str_mv |
AT sydmhdyạmṭhry ạntkẖạbmḵạnpyạdhsạzypạylwtạzdyạdbrdạsẖtdrtwsʿhmyạdynhydrwḵrbnybạlgẖbạạstfạdhạztlfyqrwsẖhạytạpsyswkẖwsẖhbndyhybrydy AT mhdyrfyʿzạdh ạntkẖạbmḵạnpyạdhsạzypạylwtạzdyạdbrdạsẖtdrtwsʿhmyạdynhydrwḵrbnybạlgẖbạạstfạdhạztlfyqrwsẖhạytạpsyswkẖwsẖhbndyhybrydy AT sydmḥmwdrḍạpysẖwạỷy ạntkẖạbmḵạnpyạdhsạzypạylwtạzdyạdbrdạsẖtdrtwsʿhmyạdynhydrwḵrbnybạlgẖbạạstfạdhạztlfyqrwsẖhạytạpsyswkẖwsẖhbndyhybrydy AT mḥmdạḥmdy ạntkẖạbmḵạnpyạdhsạzypạylwtạzdyạdbrdạsẖtdrtwsʿhmyạdynhydrwḵrbnybạlgẖbạạstfạdhạztlfyqrwsẖhạytạpsyswkẖwsẖhbndyhybrydy |
_version_ |
1718372566452666368 |