انتخاب مکان پیاده‌سازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روش‌های تاپسیس و خوشه‌بندی هیبریدی

ریسک سرمایه‌گذاری در پروژه‌های ازدیاد برداشت به‌علت عدم قطعیت‌های زمین‌شناسی- مخزنی و هزینه زیاد پیاده‌سازی این پروژه‌ها، بالا است. از این‌رو، از رویکرد اجرای ازدیاد برداشت در مقیاس پایلوت در میدان هیدروکربنی استفاده می‌شود. انتخاب مکان پایلوت در میدان هیدروکربنی یکی از عوامل مهم در این راستا است، چ...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: سید مهدیا مطهری, مهدی رفیع زاده, سید محمودرضا پیشوائی, محمد احمدی
Formato: article
Lenguaje:FA
Publicado: Research Institute of Petroleum Industry 2021
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/884dd54342c049e6ad781d1969b2a33b
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:884dd54342c049e6ad781d1969b2a33b
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:884dd54342c049e6ad781d1969b2a33b2021-12-05T08:16:06Zانتخاب مکان پیاده‌سازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روش‌های تاپسیس و خوشه‌بندی هیبریدی2345-29002383-452810.22078/pr.2020.4303.2951https://doaj.org/article/884dd54342c049e6ad781d1969b2a33b2021-08-01T00:00:00Zhttps://pr.ripi.ir/article_1164_54b393e9cada7b676c46aa000938cea4.pdfhttps://doaj.org/toc/2345-2900https://doaj.org/toc/2383-4528ریسک سرمایه‌گذاری در پروژه‌های ازدیاد برداشت به‌علت عدم قطعیت‌های زمین‌شناسی- مخزنی و هزینه زیاد پیاده‌سازی این پروژه‌ها، بالا است. از این‌رو، از رویکرد اجرای ازدیاد برداشت در مقیاس پایلوت در میدان هیدروکربنی استفاده می‌شود. انتخاب مکان پایلوت در میدان هیدروکربنی یکی از عوامل مهم در این راستا است، چرا که نتایج پیاده‌سازی پایلوت به کل میدان هیدروکربنی تسری داده خواهد شد. در این پژوهش با استفاده از شبیه‌سازی مخزن، نقشه‌های سه‌بعدی ضریب بازیافت به‌دست آمد. سپس، سطح مخزن نفتی به نواحی کاندیدای پایلوت تقسیم‌بندی گردید. آرایه‌های ضریب بازیافت متناظر با این نواحی، با استفاده از روش خوشه‌بندی هیبریدی میانگین کا- سلسله مراتبی به‌صورت بهینه خوشه‌بندی شدند. برای به‌دست آوردن تعداد خوشه‌ها، از شاخص سیلهوتی استفاده گردید. با شناسایی خوشه غالب که شامل بیشترین تعداد نواحی کاندیدای پایلوت است می‌توان مرکز ثقل این خوشه را محاسبه و نزدیکی به آن‌را به‌عنوان یکی از معیارهای انتخاب مکان پایلوت لحاظ کرد. معیارهای عملیاتی و اقتصادی هم در انتخاب مکان پایلوت دخیل هستند. در نهایت با استفاده از روش تصمیم‌گیری چند معیاره تاپسیس، می‌توان شاخص فرصت پایلوت در هر ناحیه کاندیدا را محاسبه کرد. براساس مقدار این شاخص می‌توان نواحی کاندیدای پایلوت را اولویت‌بندی و ناحیه با اولویت اول را جهت اجرای پایلوت انتخاب کرد. در نهایت، نتایج به‌کارگیری روش‌شناسی فوق در یکی از مخازن نفتی ارائه شده است.سید مهدیا مطهریمهدی رفیع زادهسید محمودرضا پیشوائیمحمد احمدیResearch Institute of Petroleum Industryarticleتوسعه میادین هیدروکربنی بالغنواحی کاندیدای پایلوت ازدیاد برداشتروش خوشه‌بندی هیبریدیروش تصمیم‌گیری چند معیاره تاپسیسشاخص سیلهوتیChemical technologyTP1-1185Petroleum refining. Petroleum productsTP690-692.5FAPizhūhish-i Naft, Vol 31, Iss 1400-3, Pp 3-16 (2021)
institution DOAJ
collection DOAJ
language FA
topic توسعه میادین هیدروکربنی بالغ
نواحی کاندیدای پایلوت ازدیاد برداشت
روش خوشه‌بندی هیبریدی
روش تصمیم‌گیری چند معیاره تاپسیس
شاخص سیلهوتی
Chemical technology
TP1-1185
Petroleum refining. Petroleum products
TP690-692.5
spellingShingle توسعه میادین هیدروکربنی بالغ
نواحی کاندیدای پایلوت ازدیاد برداشت
روش خوشه‌بندی هیبریدی
روش تصمیم‌گیری چند معیاره تاپسیس
شاخص سیلهوتی
Chemical technology
TP1-1185
Petroleum refining. Petroleum products
TP690-692.5
سید مهدیا مطهری
مهدی رفیع زاده
سید محمودرضا پیشوائی
محمد احمدی
انتخاب مکان پیاده‌سازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روش‌های تاپسیس و خوشه‌بندی هیبریدی
description ریسک سرمایه‌گذاری در پروژه‌های ازدیاد برداشت به‌علت عدم قطعیت‌های زمین‌شناسی- مخزنی و هزینه زیاد پیاده‌سازی این پروژه‌ها، بالا است. از این‌رو، از رویکرد اجرای ازدیاد برداشت در مقیاس پایلوت در میدان هیدروکربنی استفاده می‌شود. انتخاب مکان پایلوت در میدان هیدروکربنی یکی از عوامل مهم در این راستا است، چرا که نتایج پیاده‌سازی پایلوت به کل میدان هیدروکربنی تسری داده خواهد شد. در این پژوهش با استفاده از شبیه‌سازی مخزن، نقشه‌های سه‌بعدی ضریب بازیافت به‌دست آمد. سپس، سطح مخزن نفتی به نواحی کاندیدای پایلوت تقسیم‌بندی گردید. آرایه‌های ضریب بازیافت متناظر با این نواحی، با استفاده از روش خوشه‌بندی هیبریدی میانگین کا- سلسله مراتبی به‌صورت بهینه خوشه‌بندی شدند. برای به‌دست آوردن تعداد خوشه‌ها، از شاخص سیلهوتی استفاده گردید. با شناسایی خوشه غالب که شامل بیشترین تعداد نواحی کاندیدای پایلوت است می‌توان مرکز ثقل این خوشه را محاسبه و نزدیکی به آن‌را به‌عنوان یکی از معیارهای انتخاب مکان پایلوت لحاظ کرد. معیارهای عملیاتی و اقتصادی هم در انتخاب مکان پایلوت دخیل هستند. در نهایت با استفاده از روش تصمیم‌گیری چند معیاره تاپسیس، می‌توان شاخص فرصت پایلوت در هر ناحیه کاندیدا را محاسبه کرد. براساس مقدار این شاخص می‌توان نواحی کاندیدای پایلوت را اولویت‌بندی و ناحیه با اولویت اول را جهت اجرای پایلوت انتخاب کرد. در نهایت، نتایج به‌کارگیری روش‌شناسی فوق در یکی از مخازن نفتی ارائه شده است.
format article
author سید مهدیا مطهری
مهدی رفیع زاده
سید محمودرضا پیشوائی
محمد احمدی
author_facet سید مهدیا مطهری
مهدی رفیع زاده
سید محمودرضا پیشوائی
محمد احمدی
author_sort سید مهدیا مطهری
title انتخاب مکان پیاده‌سازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روش‌های تاپسیس و خوشه‌بندی هیبریدی
title_short انتخاب مکان پیاده‌سازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روش‌های تاپسیس و خوشه‌بندی هیبریدی
title_full انتخاب مکان پیاده‌سازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روش‌های تاپسیس و خوشه‌بندی هیبریدی
title_fullStr انتخاب مکان پیاده‌سازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روش‌های تاپسیس و خوشه‌بندی هیبریدی
title_full_unstemmed انتخاب مکان پیاده‌سازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روش‌های تاپسیس و خوشه‌بندی هیبریدی
title_sort انتخاب مکان پیاده‌سازی پایلوت ازدیاد برداشت در توسعه میادین هیدروکربنی بالغ با استفاده از تلفیق روش‌های تاپسیس و خوشه‌بندی هیبریدی
publisher Research Institute of Petroleum Industry
publishDate 2021
url https://doaj.org/article/884dd54342c049e6ad781d1969b2a33b
work_keys_str_mv AT sydmhdyạmṭhry ạntkẖạbmḵạnpyạdhsạzypạylwtạzdyạdbrdạsẖtdrtwsʿhmyạdynhydrwḵrbnybạlgẖbạạstfạdhạztlfyqrwsẖhạytạpsyswkẖwsẖhbndyhybrydy
AT mhdyrfyʿzạdh ạntkẖạbmḵạnpyạdhsạzypạylwtạzdyạdbrdạsẖtdrtwsʿhmyạdynhydrwḵrbnybạlgẖbạạstfạdhạztlfyqrwsẖhạytạpsyswkẖwsẖhbndyhybrydy
AT sydmḥmwdrḍạpysẖwạỷy ạntkẖạbmḵạnpyạdhsạzypạylwtạzdyạdbrdạsẖtdrtwsʿhmyạdynhydrwḵrbnybạlgẖbạạstfạdhạztlfyqrwsẖhạytạpsyswkẖwsẖhbndyhybrydy
AT mḥmdạḥmdy ạntkẖạbmḵạnpyạdhsạzypạylwtạzdyạdbrdạsẖtdrtwsʿhmyạdynhydrwḵrbnybạlgẖbạạstfạdhạztlfyqrwsẖhạytạpsyswkẖwsẖhbndyhybrydy
_version_ 1718372566452666368