O uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil

O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar, fato que torna importante a realização de minuciosa análise com base na área plantada para que possa ser estimada a produtividade agrícola em questão. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo realizar a estimativa da área plantada de cana-...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Antonio Ivo Gomes Barbosa, Claudio Henrique Reis, José Carlos Mendonça, Luca Lämmle
Formato:	article
Lenguaje:	PT
Publicado:	Universidade Estadual de Montes Claros 2020
Materias:	geotecnologia. sistema de informações geográficas. processamento digital de imagens. geografia física. Geography. Anthropology. Recreation G Geography (General) G1-922
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/890b7d012d054915896fbe74738b71d6
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:890b7d012d054915896fbe74738b71d6
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:890b7d012d054915896fbe74738b71d62021-12-02T12:25:52ZO uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil1678-83462448-269210.46551/rc24482692202010https://doaj.org/article/890b7d012d054915896fbe74738b71d62020-08-01T00:00:00Zhttps://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/2344https://doaj.org/toc/1678-8346https://doaj.org/toc/2448-2692O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar, fato que torna importante a realização de minuciosa análise com base na área plantada para que possa ser estimada a produtividade agrícola em questão. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo realizar a estimativa da área plantada de cana-de-açúcar no município de Campos dos Goytacazes – RJ ao longo de um ano-safra por meio de Sensoriamento Remoto. A metodologia consistiu no uso das imagens do Satélite LANDSAT-8 referentes ao ano-safra 2017/2018 processadas no software livre SPRING versão 5.5.5. As ferramentas que possibilitaram a culminância do resultado final foram: interpretações visuais para delimitação das áreas de plantio e identificação das áreas onde seja permitido efetuar a queima da palha na colheita, utilizando para isto a Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL) em consonância com o uso dos modelos digitais de elevação ASTER, SRTM e TOPODATA. Os resultados apontaram uma área plantada de 25.238,34 hectares no referido município, dentre as quais apresentaram declividade superior a 12% entre 742,14 e 3.159,65 hectares. Os valores totais de área plantada por cana-de-açúcar divergem dos valores calculados pelo IBGE (30.000 ha) e CONAB (19.200 ha) para o referido ano-safra.Antonio Ivo Gomes BarbosaClaudio Henrique ReisJosé Carlos MendonçaLuca LämmleUniversidade Estadual de Montes Clarosarticlegeotecnologia. sistema de informações geográficas. processamento digital de imagens. geografia física.Geography. Anthropology. RecreationGGeography (General)G1-922PTRevista Cerrados, Vol 18, Iss 02, Pp 69-99 (2020)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	PT
topic	geotecnologia. sistema de informações geográficas. processamento digital de imagens. geografia física. Geography. Anthropology. Recreation G Geography (General) G1-922
spellingShingle	geotecnologia. sistema de informações geográficas. processamento digital de imagens. geografia física. Geography. Anthropology. Recreation G Geography (General) G1-922 Antonio Ivo Gomes Barbosa Claudio Henrique Reis José Carlos Mendonça Luca Lämmle O uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil
description	O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar, fato que torna importante a realização de minuciosa análise com base na área plantada para que possa ser estimada a produtividade agrícola em questão. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo realizar a estimativa da área plantada de cana-de-açúcar no município de Campos dos Goytacazes – RJ ao longo de um ano-safra por meio de Sensoriamento Remoto. A metodologia consistiu no uso das imagens do Satélite LANDSAT-8 referentes ao ano-safra 2017/2018 processadas no software livre SPRING versão 5.5.5. As ferramentas que possibilitaram a culminância do resultado final foram: interpretações visuais para delimitação das áreas de plantio e identificação das áreas onde seja permitido efetuar a queima da palha na colheita, utilizando para isto a Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL) em consonância com o uso dos modelos digitais de elevação ASTER, SRTM e TOPODATA. Os resultados apontaram uma área plantada de 25.238,34 hectares no referido município, dentre as quais apresentaram declividade superior a 12% entre 742,14 e 3.159,65 hectares. Os valores totais de área plantada por cana-de-açúcar divergem dos valores calculados pelo IBGE (30.000 ha) e CONAB (19.200 ha) para o referido ano-safra.
format	article
author	Antonio Ivo Gomes Barbosa Claudio Henrique Reis José Carlos Mendonça Luca Lämmle
author_facet	Antonio Ivo Gomes Barbosa Claudio Henrique Reis José Carlos Mendonça Luca Lämmle
author_sort	Antonio Ivo Gomes Barbosa
title	O uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil
title_short	O uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil
title_full	O uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil
title_fullStr	O uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil
title_full_unstemmed	O uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil
title_sort	o uso de sensoriamento remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em campos dos goytacazes – rj, brasil
publisher	Universidade Estadual de Montes Claros
publishDate	2020
url	https://doaj.org/article/890b7d012d054915896fbe74738b71d6
work_keys_str_mv	AT antonioivogomesbarbosa ousodesensoriamentoremotoparaestimarareaplantadadecanadeacucaremcamposdosgoytacazesrjbrasil AT claudiohenriquereis ousodesensoriamentoremotoparaestimarareaplantadadecanadeacucaremcamposdosgoytacazesrjbrasil AT josecarlosmendonca ousodesensoriamentoremotoparaestimarareaplantadadecanadeacucaremcamposdosgoytacazesrjbrasil AT lucalammle ousodesensoriamentoremotoparaestimarareaplantadadecanadeacucaremcamposdosgoytacazesrjbrasil
_version_	1718394463340986368

O uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil

Ejemplares similares