Análisis de Consumo de Energía Eléctrica Usando Análisis de Componentes Independientes
Este documento presenta un método para el análisis de la serie de tiempo de consumo eléctrico utilizando Análisis de Componentes Independientes (ICA). Con este método es posible detectar y extraer de manera automática factores que influyen separadamente en el consumo eléctrico, así como estudiar su...
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Editorial Universitaria
2016
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oai:doaj.org-article:8d1de9e60ece41b4bf91832673d6c1bf2021-11-16T19:59:28ZAnálisis de Consumo de Energía Eléctrica Usando Análisis de Componentes Independientes1680-88942219-6714https://doaj.org/article/8d1de9e60ece41b4bf91832673d6c1bf2016-06-01T00:00:00Zhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/24https://doaj.org/toc/1680-8894https://doaj.org/toc/2219-6714Este documento presenta un método para el análisis de la serie de tiempo de consumo eléctrico utilizando Análisis de Componentes Independientes (ICA). Con este método es posible detectar y extraer de manera automática factores que influyen separadamente en el consumo eléctrico, así como estudiar su relación en la curva de consumo diario con ayuda de perfiles estimados paralelamente con ICA. ICA logra aislar estos comportamientos en un grupo de componentes sin perder representatividad de los datos ofreciendo una visión más profunda del consumo eléctrico con el objetivo de facilitar su modelado y pronóstico.Carlos BoyaEditorial Universitariaarticleanálisis de componentes independientesanálisis de series de tiempoconsumo de energía eléctrica.BiotechnologyTP248.13-248.65ESRevista de I + D Tecnológico, Vol 10, Iss 2, Pp 48-55 (2016) |
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análisis de componentes independientes análisis de series de tiempo consumo de energía eléctrica. Biotechnology TP248.13-248.65 |
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Este documento presenta un método para el análisis de la serie de tiempo de consumo eléctrico utilizando Análisis de Componentes Independientes (ICA). Con este método es posible detectar y extraer de manera automática factores que influyen separadamente en el consumo eléctrico, así como estudiar su relación en la curva de consumo diario con ayuda de perfiles estimados paralelamente con ICA. ICA logra aislar estos comportamientos en un grupo de componentes sin perder representatividad de los datos ofreciendo una visión más profunda del consumo eléctrico con el objetivo de facilitar su modelado y pronóstico. |
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