Coarse-Grained Sentiment Analysis Berbasis Natural Language Processing – Ulasan Hotel
Sentiment analysis adalah metode untuk memperoleh data dari berbagai platform yang tersedia di internet. Kemajuan teknologi memungkinkan mesin untuk mengenali suatu istilah yang dianggap sebagai opini positif maupun sebaliknya. Data-data dan opini tersebut berperan penting sebagai umpan balik produk...
Guardado en:
Autores principales: | Warnia Nengsih, M. Mahrus Zein, Nazifa Hayati |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN ID |
Publicado: |
Universitas Gadjah Mada
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/8ef7af40f2f94cd8af1c95ade6e31900 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Empirical Formulas of Shear Modulus and Damping Ratio for Geopolymer-Stabilized Coarse-Grained Soils
por: Shengnian Wang, et al.
Publicado: (2021) -
Estimating Factors Determining Emulsification Capability of Surfactant-Like Peptide with Coarse-Grained Molecular Dynamics Simulation
por: Tegar Wijaya, et al.
Publicado: (2019) -
Presenting new models to determine subgrade reaction modulus (Ks) for optimizing foundation calculations in coarse grained soils
por: Salari,Pouya, et al.
Publicado: (2020) -
Influence of Rock Block Content on Compaction Characteristics of Graded Coarse-Grained Fillers
por: Lili Cai, et al.
Publicado: (2021) -
Arabic Aspect-Based Sentiment Analysis: A Systematic Literature Review
por: Ruba Obiedat, et al.
Publicado: (2021)