Evaluación y comparación de métodos de interpolación determinísticos y probabilísticos para la generación de modelos digitales de elevación
Los modelos digitales de elevación (MDE) son la forma más común y eficaz de representar la superficie terres- tre. Desafortunadamente, al igual que la mayoría de la in- formación geográfica en formato digital, los MDE contienen errores de forma inherente, por lo que es necesario evaluar la magnitud...
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| Format: | article |
| Language: | EN ES |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2013
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doaj.org/article/91fa67ba97874f7d9ee895bbe0329348 |
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| Summary: | Los modelos digitales de elevación (MDE) son la forma más común y eficaz de representar la superficie terres- tre. Desafortunadamente, al igual que la mayoría de la in- formación geográfica en formato digital, los MDE contienen errores de forma inherente, por lo que es necesario evaluar la magnitud de dichos errores e informar de su existencia a los usuarios de MDE. Uno de los factores que introduce errores en los MDE es el método de interpolación y diferentes estudios previos han presentado conclusiones que discrepan entre sí en cuanto a la idoneidad de diferentes métodos de interpolación para la generación de MDE. Con el objetivo de contribuir a dicha discusión y de mejorar el entendimien- to del error introducido por métodos de interpolación en los MDE, en este trabajo se evalúa y compara la precisión de MDE generados utilizando métodos de interpolación deter- minísticos (IDW, ANUDEM) y probabilísticos (OK, KT). Los resultados sugieren que KT genera MDE más precisos que el resto de los métodos de interpolación aquí evaluados y sin la presencia de errores sistemáticos, como ocurre en los MDE generados usando IDW, ANUDEM y OK. Dichos resultados concuerdan con algunos estudios previos, pero discrepan al mismo tiempo con otros estudios similares. |
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