Evaluación y comparación de métodos de interpolación determinísticos y probabilísticos para la generación de modelos digitales de elevación

Los modelos digitales de elevación (MDE) son la forma más común y eficaz de representar la superficie terres- tre. Desafortunadamente, al igual que la mayoría de la in- formación geográfica en formato digital, los MDE contienen errores de forma inherente, por lo que es necesario evaluar la magnitud...

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Autores principales: Cutberto Uriel Paredes Hernández, Wilver Enrique Salinas Castillo, Xicoténcatl Martínez Becerra, Sergio Bernardo Jiménez Hernández
Formato: article
Lenguaje:EN
ES
Publicado: Universidad Nacional Autónoma de México 2013
Materias:
idw
G
Acceso en línea:https://doaj.org/article/91fa67ba97874f7d9ee895bbe0329348
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spelling oai:doaj.org-article:91fa67ba97874f7d9ee895bbe03293482021-11-11T15:14:35ZEvaluación y comparación de métodos de interpolación determinísticos y probabilísticos para la generación de modelos digitales de elevación0188-46112448-7279https://doaj.org/article/91fa67ba97874f7d9ee895bbe03293482013-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56928965009https://doaj.org/toc/0188-4611https://doaj.org/toc/2448-7279Los modelos digitales de elevación (MDE) son la forma más común y eficaz de representar la superficie terres- tre. Desafortunadamente, al igual que la mayoría de la in- formación geográfica en formato digital, los MDE contienen errores de forma inherente, por lo que es necesario evaluar la magnitud de dichos errores e informar de su existencia a los usuarios de MDE. Uno de los factores que introduce errores en los MDE es el método de interpolación y diferentes estudios previos han presentado conclusiones que discrepan entre sí en cuanto a la idoneidad de diferentes métodos de interpolación para la generación de MDE. Con el objetivo de contribuir a dicha discusión y de mejorar el entendimien- to del error introducido por métodos de interpolación en los MDE, en este trabajo se evalúa y compara la precisión de MDE generados utilizando métodos de interpolación deter- minísticos (IDW, ANUDEM) y probabilísticos (OK, KT). Los resultados sugieren que KT genera MDE más precisos que el resto de los métodos de interpolación aquí evaluados y sin la presencia de errores sistemáticos, como ocurre en los MDE generados usando IDW, ANUDEM y OK. Dichos resultados concuerdan con algunos estudios previos, pero discrepan al mismo tiempo con otros estudios similares.Cutberto Uriel Paredes HernándezWilver Enrique Salinas CastilloXicoténcatl Martínez BecerraSergio Bernardo Jiménez HernándezUniversidad Nacional Autónoma de Méxicoarticlemodelos digitales de elevación (mde)interpolaciónidwanudemkrigingGeography. Anthropology. RecreationGGeography (General)G1-922ENESInvestigaciones Geográficas, Iss 82, Pp 118-130 (2013)
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Evaluación y comparación de métodos de interpolación determinísticos y probabilísticos para la generación de modelos digitales de elevación
description Los modelos digitales de elevación (MDE) son la forma más común y eficaz de representar la superficie terres- tre. Desafortunadamente, al igual que la mayoría de la in- formación geográfica en formato digital, los MDE contienen errores de forma inherente, por lo que es necesario evaluar la magnitud de dichos errores e informar de su existencia a los usuarios de MDE. Uno de los factores que introduce errores en los MDE es el método de interpolación y diferentes estudios previos han presentado conclusiones que discrepan entre sí en cuanto a la idoneidad de diferentes métodos de interpolación para la generación de MDE. Con el objetivo de contribuir a dicha discusión y de mejorar el entendimien- to del error introducido por métodos de interpolación en los MDE, en este trabajo se evalúa y compara la precisión de MDE generados utilizando métodos de interpolación deter- minísticos (IDW, ANUDEM) y probabilísticos (OK, KT). Los resultados sugieren que KT genera MDE más precisos que el resto de los métodos de interpolación aquí evaluados y sin la presencia de errores sistemáticos, como ocurre en los MDE generados usando IDW, ANUDEM y OK. Dichos resultados concuerdan con algunos estudios previos, pero discrepan al mismo tiempo con otros estudios similares.
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