РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ

Спутниковые системы связи характеризуются большим числом параметров. Это определяет необходимость в выборе соответствующих методов анализа, для того, чтобы обеспечить эффективную работу. Среди рассматриваемых признаков мы выделяем такие, которые группируются в определенные подмножества. Показано, ка...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Tomara V. Melnikova, Andrey P. Preobrazhenskiy, Yuriy P. Preobrazhenskiy
Formato:	article
Lenguaje:	EN RU
Publicado:	Science and Innovation Center Publishing House 2021
Materias:	информация управление спутниковая система параметр Construction industry HD9715-9717.5
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/946a0b36443245cc9383802faab60d97
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:946a0b36443245cc9383802faab60d97
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:946a0b36443245cc9383802faab60d972021-11-15T19:00:38ZРАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ2328-13912227-930X10.12731/2227-930X-2021-11-3-35-44https://doaj.org/article/946a0b36443245cc9383802faab60d972021-09-01T00:00:00Zhttp://ijournal-as.com/jour/index.php/ijas/article/view/15https://doaj.org/toc/2328-1391https://doaj.org/toc/2227-930XСпутниковые системы связи характеризуются большим числом параметров. Это определяет необходимость в выборе соответствующих методов анализа, для того, чтобы обеспечить эффективную работу. Среди рассматриваемых признаков мы выделяем такие, которые группируются в определенные подмножества. Показано, как может сформироваться соответствующий критерий оптимальности в спутниковых системах, продемонстрировано, каким образом он будет учитываться при создании алгоритма. Формируется случайная величина по завершению разбиения по подмножествам. Требуется получить оптимальный набор факторов. Они получаются из условия максимального значения выражения, представляющего собой сумму парных коэффициентов корреляции. Указаны подмножества показателей, являющихся взаимосвязанными. Затем применяем методологию, связанную с построением «деревьев решений» для того, чтобы была сформирована модель дифференциального анализа. Дерево решений позволяет определить классы признаков. Число таких классов может быть более двух. В дереве решений выбираются линейные решающие функции последовательным способом. Они будут связаны с соответствующими критериями.Tomara V. MelnikovaAndrey P. PreobrazhenskiyYuriy P. PreobrazhenskiyScience and Innovation Center Publishing Housearticleинформацияуправлениеспутниковая системапараметрConstruction industryHD9715-9717.5ENRUInternational Journal of Advanced Studies, Vol 11, Iss 3, Pp 35-44 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN RU
topic	информация управление спутниковая система параметр Construction industry HD9715-9717.5
spellingShingle	информация управление спутниковая система параметр Construction industry HD9715-9717.5 Tomara V. Melnikova Andrey P. Preobrazhenskiy Yuriy P. Preobrazhenskiy РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ
description	Спутниковые системы связи характеризуются большим числом параметров. Это определяет необходимость в выборе соответствующих методов анализа, для того, чтобы обеспечить эффективную работу. Среди рассматриваемых признаков мы выделяем такие, которые группируются в определенные подмножества. Показано, как может сформироваться соответствующий критерий оптимальности в спутниковых системах, продемонстрировано, каким образом он будет учитываться при создании алгоритма. Формируется случайная величина по завершению разбиения по подмножествам. Требуется получить оптимальный набор факторов. Они получаются из условия максимального значения выражения, представляющего собой сумму парных коэффициентов корреляции. Указаны подмножества показателей, являющихся взаимосвязанными. Затем применяем методологию, связанную с построением «деревьев решений» для того, чтобы была сформирована модель дифференциального анализа. Дерево решений позволяет определить классы признаков. Число таких классов может быть более двух. В дереве решений выбираются линейные решающие функции последовательным способом. Они будут связаны с соответствующими критериями.
format	article
author	Tomara V. Melnikova Andrey P. Preobrazhenskiy Yuriy P. Preobrazhenskiy
author_facet	Tomara V. Melnikova Andrey P. Preobrazhenskiy Yuriy P. Preobrazhenskiy
author_sort	Tomara V. Melnikova
title	РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ
title_short	РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ
title_full	РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ
title_fullStr	РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ
title_full_unstemmed	РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ
title_sort	разработка алгоритма анализа параметров в спутниковой системе связи
publisher	Science and Innovation Center Publishing House
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/946a0b36443245cc9383802faab60d97
work_keys_str_mv	AT tomaravmelnikova razrabotkaalgoritmaanalizaparametrovvsputnikovojsistemesvâzi AT andreyppreobrazhenskiy razrabotkaalgoritmaanalizaparametrovvsputnikovojsistemesvâzi AT yuriyppreobrazhenskiy razrabotkaalgoritmaanalizaparametrovvsputnikovojsistemesvâzi
_version_	1718426858612064256

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ В СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЕ СВЯЗИ

Ejemplares similares